[发明专利]手掌关键点的识别方法、装置、终端及可读存储介质在审
| 申请号： | 201910407231.7 | 申请日： | 2019-05-15 |
| 公开（公告）号： | CN110245669A | 公开（公告）日： | 2019-09-17 |
| 发明（设计）人： | 唐志辉;霍晓燕 | 申请（专利权）人： | 平安科技（深圳）有限公司 |
| 主分类号： | G06K9/46 | 分类号： | G06K9/46;G06K9/62;G06N3/04 |
| 代理公司： | 深圳市世纪恒程知识产权代理事务所 44287 | 代理人： | 胡海国 |
| 地址： | 518000 广东省深圳市福田区福*** | 国省代码： | 广东;44 |
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| 摘要： | 本发明公开了一种手掌关键点的识别方法，包括：将特征点的热度Tn、特征点的局部卷积子网络输出结果Ln、内核函数K、特征点的全局卷积子网络输出结果Gn以及预设的权重ω代入损失函数中进行计算得到损失函数值；根据损失函数值与目标输出值调整神经网络模型的权重，直至损失函数值满足预设结束条件，得到目标神经网络模型；获取目标手掌图片，将目标手掌图片输入目标神经网络模型中，识别出对应的手掌关键点。本发明还提供一种手掌关键点的识别装置、终端及可读存储介质，本发明提出的技术方案基于神经网络对手掌关键点进行识别，能够提高目标神经网络模型的手掌关键点的识别准确性，并且，能够减少处理步骤。 | ||
| 搜索关键词： | 手掌 关键点 损失函数 目标神经 网络模型 特征点 可读存储介质 输出结果 子网络 权重 预设 终端 神经网络模型 获取目标 结束条件 目标输出 内核函数 神经网络 识别装置 图片输入 全局卷 卷积 热度 图片 | ||
【主权项】：
1.一种手掌关键点的识别方法，其特征在于，所述手掌关键点的识别方法包括：获取标有特征点的样本手掌图片，其中，所述样本手掌图片为灰度图片，特征点的热度为Tn，热度Tn为特征点的颜色从全黑到全白之间的级别；将所述样本手掌图片输入神经网络模型中获取对应的目标输出值，所述目标输出值包括：特征点的局部卷积子网络输出结果Ln、内核卷积层中的内核函数K以及特征点的全局卷积子网络输出结果Gn；将特征点的热度Tn、特征点的局部卷积子网络输出结果Ln、内核函数K、特征点的全局卷积子网络输出结果Gn以及预设的权重ω代入损失函数中进行计算得到损失函数值；根据所述损失函数值与所述目标输出值调整所述神经网络模型的权重，直至所述损失函数值满足预设结束条件，得到目标神经网络模型；获取目标手掌图片，将所述目标手掌图片输入所述目标神经网络模型中，识别出对应的手掌关键点。
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