[发明专利]基于机器学习的无感验证方法在审
| 申请号： | 201910407133.3 | 申请日： | 2019-05-15 |
| 公开（公告）号： | CN110147659A | 公开（公告）日： | 2019-08-20 |
| 发明（设计）人： | 陈波 | 申请（专利权）人： | 四川长虹电器股份有限公司 |
| 主分类号： | G06F21/31 | 分类号： | G06F21/31 |
| 代理公司： | 四川省成都市天策商标专利事务所 51213 | 代理人： | 李洁 |
| 地址： | 621000 四*** | 国省代码： | 四川;51 |
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| 摘要： | 本发明公开了一种基于机器学习的无感验证方法，包括：当用户进入需要验证的页面时，前端采集用户的行为；前端将采集到的用户的行为发送给后端，后端通过机器学习对用户的行为进行分析，并缓存分析结果；通过分析结果判断用户的行为是机器行为还是正常用户的行为，如果判断是机器行为，则直接返回复杂验证码进行验证，如果判断是正常用户行为，则直接通过验证。该方案让正常的用户几乎不用输入任何验证码，极大的提高了用户的体验；对用户来说这种验证方式是无感且透明的。 | ||
| 搜索关键词： | 验证 基于机器 正常用户 验证码 缓存 机器学习 前端采集 验证方式 用户进入 透明的 页面 采集 学习 返回 分析 | ||
【主权项】：
1.一种基于机器学习的无感验证方法，其特征在于，包括：当用户进入需要验证的页面时，前端采集用户的行为；前端将采集到的用户的行为发送给后端，后端通过机器学习对用户的行为进行分析，并缓存分析结果；通过分析结果判断用户的行为是机器行为还是正常用户的行为，如果判断是机器行为，则直接返回复杂验证码进行验证，如果判断是正常用户行为，则直接通过验证。
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