[发明专利]一种对图像进行目标标注的方法、装置及计算机记录介质

摘要

本公开提供了一种对图像进行目标标注的方法、装置及计算机记录介质，该方法包括：获取训练好的对图像进行与目标相关的分类的第一神经网络，第一神经网络包括多层卷积神经网络和全连接层，每层卷积神经网络依序包括卷积层、激活函数层和下采样层；由处理器利用所获取的第一神经网络的多层卷积神经网络对图像进行处理；由处理器对第一神经网络的至少一层的激活函数层的输出进行大值空间位置采样；由处理器基于大值空间位置采样的结果将相应层的下采样层的输出映射到图像的坐标空间得到映射矩阵；由处理器基于映射矩阵获得目标位置蒙版；由处理器基于目标位置蒙版标注目标。该方法的训练样本更容易获得，训练更容易。

主权项

1.一种对图像进行目标标注的方法，其特征在于，所述方法包括：获取训练好的对图像进行与目标相关的分类的第一神经网络，所述第一神经网络包括多层卷积神经网络和全连接层，每层卷积神经网络依序包括卷积层、激活函数层和下采样层；由处理器，利用所获取的第一神经网络的所述多层卷积神经网络对所述图像进行处理；由所述处理器，对所述第一神经网络的至少一层的激活函数层的输出进行大值空间位置采样；由所述处理器，基于大值空间位置采样的结果将相应层的下采样层的输出映射到所述图像的坐标空间，以得到映射矩阵；由所述处理器，基于所述映射矩阵获得目标位置蒙版；由所述处理器，基于所述目标位置蒙版在所述图像中标注所述目标。