[发明专利]融合CT影像和个性化信息的分析系统、方法、装置及介质有效
| 申请号： | 201910404688.2 | 申请日： | 2019-05-15 |
| 公开（公告）号： | CN110246109B | 公开（公告）日： | 2022-03-18 |
| 发明（设计）人： | 张学工;李想之;方翔;路海明 | 申请（专利权）人： | 清华大学 |
| 主分类号： | G06T5/50 | 分类号： | G06T5/50;G06T7/00;G06N3/04 |
| 代理公司： | 北京鸿元知识产权代理有限公司 11327 | 代理人： | 曹素云;陈英俊 |
| 地址： | 100084 北京市海淀区1*** | 国省代码： | 北京;11 |
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| 摘要： | 本发明属于图像处理技术领域，公开了一种融合CT影像和个性化信息的分析系统、方法、装置及介质。其中系统包括：影像预处理单元，用于对输入的原始CT影像进行预处理，得到预处理后病灶图像；个性信息整合单元，用于采集、整合患者的个人信息，提取得到个人信息特征向量；影像网络单元，用于将所述预处理后病灶图像输入深度影像网络，进行监督学习，训练提取影像特征向量；融合分析网络单元，用于将所述个人信息特征向量和所述影像特征向量进行拼接，输入融合分析网络，训练输出分析结果。采用本发明，能够解决现有技术中基于CT影像分析系统的分析结果不够准确的问题。 | ||
| 搜索关键词： | 融合 ct 影像 个性化 信息 分析 系统 方法 装置 介质 | ||
【主权项】：
1.一种融合CT影像和个性化信息的分析系统，其特征在于，系统包括：影像预处理单元，用于对输入的原始CT影像进行预处理，得到预处理后病灶图像；个性信息整合单元，用于采集、整合患者的个人信息，提取得到个人信息特征向量；影像网络单元，用于将所述预处理后病灶图像输入深度影像网络，进行监督学习，训练提取影像特征向量；融合分析网络单元，用于将所述个人信息特征向量和所述影像特征向量进行拼接，输入融合分析网络，训练输出分析结果。
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