[发明专利]命名实体识别模型训练方法及设备、信息抽取方法及设备有效
| 申请号： | 201910402380.4 | 申请日： | 2019-05-15 |
| 公开（公告）号： | CN110134959B | 公开（公告）日： | 2023-10-20 |
| 发明（设计）人： | 李楚桐;胡楠 | 申请（专利权）人： | 第四范式（北京）技术有限公司 |
| 主分类号： | G06F40/295 | 分类号： | G06F40/295;G06N3/047;G06N3/08 |
| 代理公司： | 北京铭硕知识产权代理有限公司 11286 | 代理人： | 方成;张川绪 |
| 地址： | 100085 北京市海淀区上*** | 国省代码： | 北京;11 |
| 权利要求书： | 查看更多 | 说明书： | 查看更多 |
| 摘要： | 提供了一种命名实体识别模型训练方法及设备、信息抽取方法及设备。所述本集中的各训练文本，将训练文本的半标注信息中的实体与相应训练文本中的实体进行匹配；基于匹配结果，获得相应训练文本的有效命名实体标注；获得训练文本集中的各训练文本的向量表示；基于训练文本集中的各训练文本的向量表示及有效命名实体标注，训练基于深度学习的命名实体识别模型，得到目标命名实体识别模型。 | ||
| 搜索关键词： | 命名 实体 识别 模型 训练 方法 设备 信息 抽取 | ||
【主权项】：
1.一种命名实体识别模型的训练方法，其特征在于，包括：获取具有半标注信息的训练文本集；对于所述训练文本集中的各训练文本，将训练文本的半标注信息中的实体与相应训练文本中的实体进行匹配；基于匹配结果，获得相应训练文本的有效命名实体标注；获得训练文本集中的各训练文本的向量表示；基于训练文本集中的各训练文本的向量表示及有效命名实体标注，训练基于深度学习的命名实体识别模型，得到目标命名实体识别模型。
下载完整专利技术内容需要扣除积分，VIP会员可以免费下载。
该专利技术资料仅供研究查看技术是否侵权等信息，商用须获得专利权人授权。该专利全部权利属于第四范式（北京）技术有限公司，未经第四范式（北京）技术有限公司许可，擅自商用是侵权行为。如果您想购买此专利、获得商业授权和技术合作，请联系【客服】
本文链接：http://www.vipzhuanli.com/patent/201910402380.4/，转载请声明来源钻瓜专利网。
