[发明专利]一种基于机器学习技术进行物联网异常行为检测的方法有效
| 申请号： | 201910398517.3 | 申请日： | 2019-05-14 |
| 公开（公告）号： | CN110086829B | 公开（公告）日： | 2021-06-22 |
| 发明（设计）人： | 常清雪;江佳峻;龚致 | 申请（专利权）人： | 四川长虹电器股份有限公司 |
| 主分类号： | H04L29/06 | 分类号： | H04L29/06;G06N20/00 |
| 代理公司： | 四川省成都市天策商标专利事务所 51213 | 代理人： | 郭会 |
| 地址： | 621000 四*** | 国省代码： | 四川;51 |
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| 摘要： | 本发明公开了一种基于机器学习技术进行物联网异常行为检测的方法，包括以下步骤：A.搜集物联网协议数据；B.对搜集到的数据进行特征处理，根据数据中的键值区分数据属于数值型还是字符型；若属于数值型则进入步骤C，若属于字符型则进入步骤D；C.对属于数值型的数据进行周期性行为计算，并利用机器学习算法建模，预测异常数据；D.对属于字符型的数据进行分词处理判断字符熵，并进行机器学习算法建模，计算离群点从而区分异常数据。本发明的方法，通过利用机器学习算法，分析物联网正常流量特征，从而实现对流量行为进行预测。 | ||
| 搜索关键词： | 一种 基于 机器 学习 技术 进行 联网 异常 行为 检测 方法 | ||
【主权项】：
1.一种基于机器学习技术进行物联网异常行为检测的方法，其特征在于，包括以下步骤：A.搜集物联网协议数据；B.对搜集到的数据进行特征处理，根据数据中的键值区分数据属于数值型还是字符型；若属于数值型则进入步骤C，若属于字符型则进入步骤D；C.对属于数值型的数据进行周期性行为计算，并利用机器学习算法建模，预测异常数据；D.对属于字符型的数据进行分词处理判断字符熵，并进行机器学习算法建模，计算离群点从而区分异常数据。
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