[发明专利]一种基于性能参数的民机发动机起动系统健康监测方法在审

专利信息
申请号: 201910396369.1 申请日: 2019-05-13
公开(公告)号: CN110567722A 公开(公告)日: 2019-12-13
发明(设计)人: 黄加阳;刘翠;高鑫磊;孙见忠;晏震乾;陈金 申请(专利权)人: 上海飞机客户服务有限公司;南京航空航天大学
主分类号: G01M15/00 分类号: G01M15/00
代理公司: 32237 江苏圣典律师事务所 代理人: 贺翔
地址: 200241 *** 国省代码: 上海;31
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摘要: 发明公开了一种基于性能参数的民机发动机起动系统健康监测方法,涉及设备状态监控技术领域。本发明在飞机QAR数据的基础上,利用数据挖掘技术搭建出民机发动机起动系统中重要参数的性能参数基线模型;接着计算出测试样本的协方差矩阵;最后运用马氏距离技术得到测试样本与基线模型之间的相似度及马氏距离,用此距离表征系统的健康状态,达到健康监测的目的。本发明应用在民用飞机发动机起动系统上,解决了飞机发动机起动系统的性能评估手段不足问题,可以准确评估发动机起动系统的性能状态并在发动机起动系统故障早期就及时发出预警,减少非计划下发事件;同时,性能评估的数据来自现有民机QAR数据,具有较强的实用性和可操作性。
搜索关键词: 发动机起动系统 测试样本 基线模型 健康监测 马氏距离 起动系统 性能参数 性能评估 飞机发动机 民用飞机发动机 数据挖掘技术 协方差矩阵 表征系统 健康状态 涉及设备 性能状态 重要参数 状态监控 准确评估 非计划 相似度 预警 飞机 应用
【主权项】:
1.一种基于性能参数的民机发动机起动系统健康监测方法,其特征在于,包括:/nS1、在飞机的某一特定工况下,选取发动机起动系统健康状态的性能参数和环境参数数据做为训练样本;/nS2、根据航班实际运行环境参数和性能参数对训练样本进行特征值提取,并对提取的数据进行标准化,利用数据挖掘方法在训练样本中提取起动系统的性能参数基线模型;/nS3、对待监测的民机发动机起动系统采集性能参数和环境参数数据,作为测试样本;/nS4、计算测试样本的协方差矩阵;/nS5、利用协方差矩阵,采用马氏距离技术计算测试样本和性能参数基线模型之间的相似度马氏距离,标记为健康指数;/nS6、设置健康指数的阈值,若当前时刻的健康指数超过阈值,则报警;否则,循环执行S3-S6。/n
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