[发明专利]掌纹识别方法及装置在审
| 申请号： | 201910390272.X | 申请日： | 2019-05-10 |
| 公开（公告）号： | CN110263632A | 公开（公告）日： | 2019-09-20 |
| 发明（设计）人： | 惠慧 | 申请（专利权）人： | 平安科技（深圳）有限公司 |
| 主分类号： | G06K9/00 | 分类号： | G06K9/00;G06N3/08 |
| 代理公司： | 北京中强智尚知识产权代理有限公司 11448 | 代理人： | 黄耀威 |
| 地址： | 518000 广东省深圳市福田街*** | 国省代码： | 广东;44 |
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| 摘要： | 本发明涉及生物特征识别技术领域。本发明实施例提供一种掌纹识别方法及装置，其中所述掌纹识别方法包括：获取待识别的人手图像；提取所述人手图像所对应的掌纹区域图像；基于掌纹神经网络模型预测所述掌纹区域图像所对应的目标用户ID，其中所述掌纹神经网络模型是以对应于用户ID的三重样本进行训练的，并且所述三重样本包括同一用户ID下具有差异性的多张训练掌纹区域图像并将其作为正掌纹样本、以及与所述用户ID不相对应的其他用户的训练掌纹区域图像并将其作为负掌纹样本。由此，通过正负样本二次微调训练的神经网络模型来识别掌纹，能够对仅存在细微差别的相似掌纹图像的不同用户个体进行识别和区分。 | ||
| 搜索关键词： | 掌纹 掌纹区域 图像 样本 掌纹识别 神经网络模型 神经网络模型预测 生物特征识别技术 人手 二次微调 目标用户 同一用户 细微差别 掌纹图像 正负样本 差异性 | ||
【主权项】：
1.一种掌纹识别方法，其特征在于，包括：获取待识别的人手图像；提取所述人手图像所对应的掌纹区域图像；基于掌纹神经网络模型预测所述掌纹区域图像所对应的目标用户ID，其中所述掌纹神经网络模型是以对应于用户ID的三重样本进行训练的，并且所述三重样本包括同一用户ID下具有差异性的多张训练掌纹区域图像并将其作为正掌纹样本、以及与所述用户ID不相对应的其他用户的训练掌纹区域图像并将其作为负掌纹样本。
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