[发明专利]一种混合概率-区间最优潮流的求解方法

摘要

本发明属于电力系统最优潮流领域，尤其涉及一种混合概率‑区间最优潮流的求解方法。首先，将不确定的可调度负荷表达为区间模型，将不确定的风电场风速和节点负荷表达为概率模变量的不确定最优潮流模型。然后，利用蒙特卡罗法采样方法对模型中的概率变量进行抽样，将混合概率‑区间最优潮流问题转化为若干采样点的区间最优潮流问题，并采用仿射运算法求解。最后，根据各采样点最优潮流待求量的区间极值，合成了待求量的似型，建立了混合概率和区间然概率分布和信任概率分布。本发明可以处理系统中同时含有概率和区间不确定量的情况，获得最优潮流待求量任意取值的概率区间，掌握系统可能运行状态的最大概率和最小概率。

主权项

1.一种混合概率‑区间最优潮流的求解方法，其特征在于：包括以下步骤：S1：将风电场概率模型、可调度负荷区间模型、节点负荷概率模型引入最优潮流，以电网企业向发电企业的购电成本和对可调度负荷的调度成本最小为目标函数，考虑系统相关安全运行约束，建立混合概率‑区间最优潮流模型；S2：利用蒙特卡罗抽样方法对明确概率分布信息的概率变量u进行采样，从而将求解原混合概率‑区间最优潮流模型的问题转化为求解N个采样点的区间最优潮流模型的问题，区间最优潮流模型的输入不确定参数只有区间变量，表达式如下：式中，u＝(u₁,u₂,…,u_m)是已知的m维概率变量，其概率分布信息已知，是已知的n维区间变量，y＝(y₁,y₂,…,y_p)是p维待求变量；x^‑,x⁺分别是x^±的区间上边界值、区间下边界值；uⁱ,i＝1,2,…,N是概率变量u的N个采样值；S3：采用区间分析方法求解各采样点的区间最优潮流，可以获得最优潮流中各待求变量y的区间上边界值、区间下边界值；S4：利用各采样点待求量的区间上边界值，拟合出待求量的似然概率分布；利用各采样点待求量的区间下边界值，拟合出待求量的信任概率分布。