[发明专利]基于自编码器的跨网络数据任意维度融合方法和装置

摘要

本发明实施例提出了一种基于自编码器的跨网络数据任意维度融合方法和装置，所述方法包括：获取不同网络的嵌入表示数据信息以及节点属性信息；对嵌入表示的数据与残缺节点属性信息进行拼接，构造深度自编码器模型；对构造的深度自编码器模型的目标函数进行优化，得到模型输出后的融合数据特征。本发明通过将不同网络的嵌入数据与残缺属性信息相融合，同时利用两者信息特征进行相互融合最终得出任意维度的融合数据。

主权项

1.一种基于自编码器的跨网络数据任意维度融合方法，其特征在于，包括：步骤1、获取不同类型网络中的n个节点的嵌入表示数据信息u和节点属性信息a：u表示为节点的嵌入表示信息，n代表嵌入表示节点的个数，d代表嵌入表示节点维度，其中a为属性信息，且其中包括低维表示的缺失节点属性信息，(p<n)，p代表属性信息所包含节点的个数，m代表属性信息的维度；步骤2、将所述n个节点的嵌入表示数据信息u与节点属性信息a生成该n个节点的输入数据{x₁,x₂,……x_n}；对所述输入数据通过以下的函数进行拼接：其中f_enc()是编码函数，用于将输入数据转化为中间隐层表示数据，f_dec()是解码函数，用于将中间隐层表示数据转化为最终的输出数据，θ表示这编码函数与解码函数待训练的参数；通过f_enc(x_i)返回学习到的表示数据x_i；步骤3、根据拼接后的数据，构建深度自编码模型；步骤4、对构造的深度自编码模型的目标函数进行优化，得到模型输出后的融合数据特征。