[发明专利]基于相邻像素预测模型的可逆信息隐藏方法

摘要

本发明公开了一种基于相邻像素预测模型的可逆信息隐藏方法，包括如下步骤：（1）建立相邻像素预测模型，计算目标像素预测值；（2）应用相邻像素确定预测模型参数；（3）应用相邻像素预测模型实现秘密信息的嵌入与提取。本发明方法，通过自适应学习目标像素局部相邻像素相关性来构建预测模型来预测目标像素。相对于其他预测算法，本发明方法能更好的适应周围像素的变化，同时使用了较少的邻域像素建立模型。进一步提高了预测的精确度，该预测模型作用于可逆信息隐藏应用能进一步提高秘密信息的嵌入容量和图像的保真度。

主权项

1.基于相邻像素预测模型的可逆信息隐藏方法，其特征在于，包括如下步骤：(1)建立相邻像素预测模型，计算目标像素预测值使用像素邻域像素点建立预测模型，设目标像素为x₁，其预测值为对应的邻域为应用x₁的相邻像素为{x₂,x₄,x₅}对其进行预测，令：确定权重β₀，β₁，β₂，β₃就能到得x₁的预测值(2)应用相邻像素确定预测模型参数从x₁对应的邻域中可知，x₂的相邻像素为{x₁,x₃,x₄,x₅,x₆}，预测目标像素为x₁，因此将x₁去除，得到x₂的相邻像素为{x₃,x₄,x₅,x₆}，同理x₄的相邻像素{x₂,x₅,x₇,x₈}，x₅的相邻像素{x₂,x₄,x₆,x₈,x₉}，应用这些相邻像素建立如下方程组：令：F(β)＝||Xβ‑y||²其中F(β)为范数方程，F(β)当取得最小值时，即可得到最优预测参数，即β^*＝ar gmin{F(β)}；(3)应用相邻像素预测模型实现秘密信息的嵌入与提取。