[发明专利]一种磁流变阻尼器混合建模方法在审
| 申请号： | 201910384541.1 | 申请日： | 2019-05-09 |
| 公开（公告）号： | CN110286586A | 公开（公告）日： | 2019-09-27 |
| 发明（设计）人： | 薛文平;程磊;刘国海;李康吉 | 申请（专利权）人： | 江苏大学 |
| 主分类号： | G05B13/04 | 分类号： | G05B13/04 |
| 代理公司： | 暂无信息 | 代理人： | 暂无信息 |
| 地址： | 212013 江*** | 国省代码： | 江苏;32 |
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| 摘要： | 本发明设计了一种磁流变阻尼器混合建模方法，主要分为四个步骤：对磁流变阻尼器进行力学性能实验，分析示功和速度特性，获得活塞位移、速度、电流、阻尼力的原始实验数据；对原始实验数据进行数值滤波及归一化处理，创建输入输出样本集；采用自适应神经模糊推理系统对磁流变阻尼器进行建模，引入减法聚类技术构建系统规则基；使用遗传算法优化聚类参数，建立磁流变阻尼器模型，分析模型精度和磁滞特性等。本发明引入减法聚类技术构建磁流变阻尼器模型的规则基，利用遗传算法优化聚类参数，获得刻画系统行为的最佳模糊规则数量及结构，从而有效提高建模精度，更好地描述其磁滞特性和低速区行为，促进半主动控制技术的发展与应用。 | ||
| 搜索关键词： | 磁流变阻尼器 遗传算法优化 原始实验数据 磁滞特性 混合建模 技术构建 减法聚类 聚类参数 建模 神经模糊推理系统 力学性能实验 半主动控制 归一化处理 分析模型 活塞位移 模糊规则 输出样本 速度特性 系统规则 系统行为 低速区 规则基 自适应 阻尼力 引入 刻画 创建 应用 分析 | ||
【主权项】：
1.一种基于遗传算法和自适应神经模糊推理系统的磁流变阻尼器混合建模方法，其特征在于包括如下步骤：步骤一.对磁流变阻尼器进行力学性能实验，分析示功和速度特性，获得活塞位移、速度、电流、阻尼力的原始实验数据；步骤二.对原始实验数据进行数值滤波及归一化处理，创建输入输出样本集；步骤三.采用自适应神经模糊推理系统对磁流变阻尼器进行建模，引入减法聚类技术构建系统规则基；步骤四.使用遗传算法优化减法聚类参数，建立磁流变阻尼器模型，分析模型的精度和磁滞特性等。
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