[发明专利]一种扫描雷达超分辨成像检测一体化方法有效
申请号: | 201910384277.1 | 申请日: | 2019-05-09 |
公开(公告)号: | CN110109114B | 公开(公告)日: | 2020-11-10 |
发明(设计)人: | 李文超;张文涛;张启平;毛德庆;张永超;张寅;黄钰林;杨建宇 | 申请(专利权)人: | 电子科技大学 |
主分类号: | G01S13/90 | 分类号: | G01S13/90;G01S7/292;G01S7/41 |
代理公司: | 成都虹盛汇泉专利代理有限公司 51268 | 代理人: | 王伟 |
地址: | 611731 四川省成*** | 国省代码: | 四川;51 |
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摘要: | 本发明提供了一种扫描雷达超分辨成像检测一体化方法,属于雷达成像技术领域。本发明利用目标场景的低秩稀疏先验信息作为约束构建目标函数,通过增对目标函数进行迭代求解,同时实现了超分辨成像以及感兴趣稀疏目标的检测。相比于常规的成像检测及目标检测方法,本发明能够实现感目标成像检测一体化,并为进一步的目标识别奠定了良好的基础。 | ||
搜索关键词: | 一种 扫描 雷达 分辨 成像 检测 一体化 方法 | ||
【主权项】:
1.一种扫描雷达超分辨成像检测一体化方法,其特征在于,包括以下步骤:S1、获取雷达回波信号R,对所述雷达回波信号进行距离向脉冲压缩处理,得到脉冲压缩后的回波信号s;S2、获取天线方向图h,构造方位向卷积测量矩阵H;S3、建立目标函数
其中,x为目标散射系数矩阵,s为脉冲压缩后的回波信号矩阵,SS为目标散射系数矩阵分解得到的稀疏部分,L为目标散射系数矩阵分解得到的低秩部分,λl和λs分别为稀疏部分和低秩部分的正则化参数,z为拉格朗日乘子,||·||*为核范数,||·||1为l1范数,||·||2为l2范数,<·>为内积,β为惩罚因子;S4、初始化z(0)、L(0)、SS(0)、x(0)、λl、λs、β、δ,其中,上标(0)为迭代次数,δ为预设迭代终止阈值;S5、根据迭代公式更新稀疏部分SS(k+1)、低秩部分L(k+1)、目标散射系数矩阵x(k+1)及拉格朗日乘子z(k+1),其中,上标(k+1)为迭代次数;S6、判断终止公式
是否小于δ,若所述终止公式小于δ,输出超分辨成像结果、超分辨成像结果的稀疏部分和超分辨成像结果的低秩部分。
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