[发明专利]医疗数据处理方法、装置、系统、设备和存储介质有效
| 申请号： | 201910383591.8 | 申请日： | 2019-05-08 |
| 公开（公告）号： | CN110119775B | 公开（公告）日： | 2021-06-08 |
| 发明（设计）人： | 乔治;唐晓昱;葛屾;晏阳天;王锴;吴贤;范伟 | 申请（专利权）人： | 腾讯科技（深圳）有限公司 |
| 主分类号： | G06K9/62 | 分类号： | G06K9/62;G16H50/70 |
| 代理公司： | 广州华进联合专利商标代理有限公司 44224 | 代理人： | 黄晓庆 |
| 地址： | 518000 广东省深圳*** | 国省代码： | 广东;44 |
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| 摘要： | 本申请涉及一种医疗数据处理方法、装置、系统、计算机设备和计算机存储介质，获取针对目标对象的至少两种数据模态的医疗数据；根据所述至少两种数据模态的所述医疗数据所表达的数据信息，对所述至少两种数据模态的所述医疗数据进行编码重组，得到至少两种特征类型的特征数据；对所述至少两种特征类型的所述特征数据进行特征融合，得到全局对象特征；对所述全局对象特征进行映射，得到针对所述目标对象的所述医疗数据的分类结果；所述分类结果中的分类类别包括疾病的疾病属性。由于基于至少两种数据模态的医疗数据，对针对目标对象的医疗数据进行分类，医疗数据的数据模态多样，可以提高分类结果的准确性。 | ||
| 搜索关键词： | 医疗 数据处理 方法 装置 系统 设备 存储 介质 | ||
【主权项】：
1.一种医疗数据处理方法，所述方法包括：获取针对目标对象的至少两种数据模态的医疗数据；根据所述至少两种数据模态的所述医疗数据所表达的数据信息，对所述至少两种数据模态的所述医疗数据进行编码重组，得到至少两种特征类型的特征数据；对所述至少两种特征类型的所述特征数据进行特征融合，得到全局对象特征；对所述全局对象特征进行映射，得到针对所述目标对象的所述医疗数据的分类结果；所述分类结果中的分类类别包括疾病的疾病属性。
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