[发明专利]一种电压敏感用户电网薄弱点识别方法在审

专利信息
申请号: 201910380320.7 申请日: 2019-05-08
公开(公告)号: CN110048430A 公开(公告)日: 2019-07-23
发明(设计)人: 陈晶腾;陈前;吴敏辉;肖颂勇;蒋雷震;蒋东伶;魏海斌;郑宇;陈扩松;陈芳;蔡健;陈友恒;陈天鹏 申请(专利权)人: 国网福建省电力有限公司莆田供电公司;国网福建省电力有限公司
主分类号: H02J3/12 分类号: H02J3/12;G01R31/08
代理公司: 厦门市首创君合专利事务所有限公司 35204 代理人: 张松亭;林燕玲
地址: 351100 福建省莆*** 国省代码: 福建;35
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摘要: 发明的一种电压敏感用户电网薄弱点识别方法,根据敏感用户所在供电区域内发生的历史故障信息,结合核实后的用户电压暂降事件,构建训练数据样本,基于支持向量机(Support Vector Machine,SVM)算法,识别电压敏感用户电网薄弱点。本发明充分挖掘故障线路、类型与用户PCC点间的关系,实现简便、准确的识别电压敏感用户电网薄弱点,为供电公司针对电压暂降问题差异化开展工作提供精准导向,精准提升该用户的供电可靠性,具有巨大的社会效益和经济效益。
搜索关键词: 敏感用户 薄弱点 电网 历史故障信息 训练数据样本 供电可靠性 支持向量机 电压暂降 供电区域 故障线路 用户电压 差异化 构建 算法 供电 核实 挖掘
【主权项】:
1.一种电压敏感用户电网薄弱点识别方法,其特征在于,包括如下步骤:步骤一、获取数据,包括线路故障类型、线路所接变电站是否与500kV变电站直接相连接、线路电压等级、线路与用户PCC点电气距离、线路所接变电站母线最小短路容量;步骤二、对数据进行预处理获得一致的单调性,并归一化使数值范围处在[0,1];步骤三、将得到的数值结合历史数据构成训练数据,并采用基于支持向量机计算,得到偏差b和拉格朗日系数α的矩阵,得到训练好的识别模型:式中xi为训练数据,αi为拉格朗日系数矩阵中的值,i=1,2,...,n,n为训练数据组数,x为待识别数据,K为核函数,σ为调整参数,且训练数据与待识别数据均为5维数据类型;步骤四、电压敏感用户电网薄弱点的待识别数据输入训练好的识别模型进行识别,若输出为‑1,则认为该线路故障仅造成电压敏感用户发生A、B区暂降故障,处于敏感设备可耐受区间内;若输出为+1认为该线路故障会造成电压敏感用户发生C、D区暂降故障,处于敏感设备不可耐受区间内。
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