[发明专利]用于选取训练用样本的方法和装置有效
| 申请号： | 201910379575.1 | 申请日： | 2019-05-08 |
| 公开（公告）号： | CN110070076B | 公开（公告）日： | 2021-05-18 |
| 发明（设计）人： | 陈奇 | 申请（专利权）人： | 北京字节跳动网络技术有限公司 |
| 主分类号： | G06K9/00 | 分类号： | G06K9/00;G06K9/62 |
| 代理公司： | 北京英赛嘉华知识产权代理有限责任公司 11204 | 代理人： | 王达佐;马晓亚 |
| 地址： | 100041 北京市石景山区*** | 国省代码： | 北京;11 |
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| 摘要： | 本公开的实施例公开了用于选取训练用样本的方法和装置。该方法的一具体实施方式包括：获取预先训练的人脸检测模型；获取第一样本集，第一样本集中的样本包括输入图像和输入图像对应的实际检测结果信息；对于第一样本集中的样本，将该样本中的输入图像输入至人脸检测模型，得到该样本中的输入图像对应的输出检测结果信息；确定该样本中的实际检测结果信息和输出检测结果信息之间的偏差是否小于预设阈值；响应于确定该样本中的实际检测结果信息和输出检测结果信息之间的偏差不小于预设阈值，选取该样本作为训练用样本。进而可以利用选取出的训练用样本，进一步调整人脸检测模型，以使调整后的人脸检测模型具有更好的检测效果，降低误检率。 | ||
| 搜索关键词： | 用于 选取 训练 样本 方法 装置 | ||
【主权项】：
1.一种用于选取训练用样本的方法，包括：获取预先训练的人脸检测模型；获取第一样本集，其中，所述第一样本集中的样本包括输入图像和输入图像对应的实际检测结果信息；对于所述第一样本集中的样本，将该样本中的输入图像输入至所述人脸检测模型，得到该样本中的输入图像对应的输出检测结果信息；确定该样本中的实际检测结果信息和所述输出检测结果信息之间的偏差是否小于预设阈值；响应于确定该样本中的实际检测结果信息和所述输出检测结果信息之间的偏差不小于预设阈值，选取该样本作为训练用样本。
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