[发明专利]一种货架期苹果品质动态预测系统及预测方法

摘要

本发明属于苹果品质预测技术领域，公开了一种货架期苹果品质动态预测系统及预测方法，建立单指标的阈值苹果品质模型，对多元大样本数据进行分类；建立基于多元线性回归方法的苹果内部糖度值，酸度值、硬度值品质建模方法；建立基于RBF神经网络的不同分类下的内部品质的货架期苹果品质时序预测模型；根据货架期苹果品质时序预测模型构建基于苹果内部品质、检测时间t和扫描时间t+k的小样本模型预测大样本差值时序品质模型；根据苹果的糖度、酸度、硬度值建立口感评价模型。本发明能够反馈苹果真实口感，开放的交互式应用程序保证苹果品质评价模型的新鲜度，为货架期的苹果品质动态预测系统健康运行提供了良好的基础。

主权项

1.一种货架期苹果品质动态预测方法，其特征在于，所述架期苹果品质动态预测方法包括：步骤一，建立单指标的阈值苹果品质模型，对多元大样本数据进行分类；步骤二，建立基于多元线性回归方法的苹果内部糖度值，酸度值、硬度值品质建模方法；步骤三，建立基于RBF神经网络的不同分类下的内部品质的货架期苹果品质时序预测模型；步骤四，根据货架期苹果品质时序预测模型构建基于苹果内部品质、检测时间t和扫描时间t+k的小样本模型预测大样本差值时序品质模型；步骤五，根据苹果的糖度、酸度、硬度值建立口感评价模型；以及根据APP扫描查询当日品质信息，消费者食用苹果后在APP上提供使用该苹果后的反馈意见，修正口感模型。