[发明专利]医学图像分类装置及系统

摘要

本发明实施例公开了一种医学图像分类装置及系统。其中，装置包括分类器预构建模块和图像分类模块。分类器预构建模块用于提取训练样本集中每个医学样本图像的多个ROI区域图像，然后利用三维卷积神经网络分别对每类ROI区域图像进行训练，得到相应的基分类器；基于预先设定的适应度值，利用遗传算法从多个基分类器中选择最优基分类器，最后基于各最优分类器生成图像分类器。图像分类模块用于将待识别医学图像输入至预先构建的图像分类器中，得到待识别医学图像的分类结果。本申请提高了医学图像分类的准确度，有利于精准识别早期阿尔茨海默病医学图像，为早期阿尔茨海默症患者的预防和诊断提供辅助。

主权项

1.一种医学图像分类装置，其特征在于，包括分类器预构建模块和图像分类模块；所述分类器预构建模块包括ROI区域提取子模块、模型训练子模块、最优组合筛选子模块及模型集成子模块；所述图像分类模块用于将待识别医学图像输入至预先构建的图像分类器中，得到所述待识别医学图像的分类结果；其中，所述ROI区域提取子模块用于提取训练样本集中每个医学样本图像的多个ROI区域图像，所述训练样本集包括健康人群和阿尔兹海默症不同患病阶段患者的脑区图像；所述模型训练子模块用于利用三维卷积神经网络分别对每类ROI区域图像进行训练，得到相应的基分类器；所述最优组合筛选子模块用于基于预先设定的适应度值，利用遗传算法从多个基分类器中选择最优基分类器；所述模型集成子模块用于基于各最优分类器生成所述图像分类器。