[发明专利]基于藏文的多模态情感计算方法及系统在审
| 申请号： | 201910376036.2 | 申请日： | 2019-05-07 |
| 公开（公告）号： | CN110083716A | 公开（公告）日： | 2019-08-02 |
| 发明（设计）人： | 田芳;梁丽;孙本旺 | 申请（专利权）人： | 青海大学 |
| 主分类号： | G06F16/45 | 分类号： | G06F16/45;G06K9/62 |
| 代理公司： | 北京久诚知识产权代理事务所(特殊普通合伙) 11542 | 代理人： | 余罡 |
| 地址： | 810000 青海省*** | 国省代码： | 青海;63 |
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| 摘要： | 本发明实施例提供了一种基于藏文的多模态情感计算方法、系统及服务器。本发明实施例的方法中，首先，获取待分类的藏文数据，并从该藏文数据中采集视频信号、语音信号和文本信息，然后，分别提取出高层视频特征、高层语音特征和文本特征，并基于深度学习模型进行学习，获得高层融合特征，最后，基于SVM在分类情感语料库中将高层融合特征进行分类后，存入分类情感语料库。从而可以填补藏文在情感分析中的空白状态，为藏文多模态情感分析提供基础语料，有利于藏文多模态情感分析的发展，还可以推动藏文的自然语言处理能力和智能情感识别能力，提高藏文的人工智能信息处理能力，另外在三模态相互融合的情况下，可有效提升藏文数据的情感识别率。 | ||
| 搜索关键词： | 藏文 多模态 情感分析 情感语料库 分类 情感计算 情感识别 高层 融合 采集视频信号 信息处理能力 自然语言处理 空白状态 人工智能 视频特征 文本特征 文本信息 语音特征 语音信号 三模 语料 服务器 填补 智能 学习 | ||
【主权项】：
1.一种基于藏文的多模态情感计算方法，其特征在于，所述方法包括：获取待分类的藏文数据，并从该藏文数据中采集视频信号、语音信号和文本信息；从所述视频信号、语音信号和文本信息中分别提取出高层视频特征、高层语音特征和文本特征；基于深度学习模型对高层视频特征、高层语音特征和文本特征进行学习，获得高层融合特征；基于SVM在分类情感语料库中将所述高层融合特征进行分类。
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