[发明专利]图像重建方法和装置有效
| 申请号： | 201910375952.4 | 申请日： | 2019-05-07 |
| 公开（公告）号： | CN110148194B | 公开（公告）日： | 2021-03-16 |
| 发明（设计）人： | 张慧;王蕴红;魏子翔 | 申请（专利权）人： | 北京航空航天大学 |
| 主分类号： | G06T11/00 | 分类号： | G06T11/00;G06K9/00;G06K9/62 |
| 代理公司： | 北京同立钧成知识产权代理有限公司 11205 | 代理人： | 罗英;刘芳 |
| 地址： | 100091 北京市海淀*** | 国省代码： | 北京;11 |
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| 摘要： | 本发明实施例提供一种图像重建方法和装置。本发明的图像重建方法包括：利用主成分分析方法PCA获取神经信号的特征坐标，所述神经信号用于重建图像；根据所述神经信号的特征坐标，获取所述神经信号的特征编码，其中，所述特征编码用于指示所述神经信号对应的真实图像的特征，所述真实图像为通过视觉看到的物体的图像；根据所述特征编码和预设的生成式对抗网络中的图像生成模型，进行图像重建，获取所述神经信号对应的重建图像。解决了PCA对神经信号进行图像重建时，重建出来的图像与真实图像相似度不高，且重建图像存在伪影的问题，提高了重建图像的准确性和清晰度。 | ||
| 搜索关键词： | 图像 重建 方法 装置 | ||
【主权项】：
1.一种图像重建方法，其特征在于，包括：通过主成分分析方法PCA获取神经信号的特征坐标，所述神经信号用于重建图像；根据所述神经信号的特征坐标，获取所述神经信号的特征编码，其中，所述特征编码用于指示所述神经信号对应的真实图像的特征，所述真实图像为通过视觉看到的物体的图像；根据所述特征编码和预设的生成式对抗网络中的图像生成模型，进行图像重建，获取所述神经信号对应的重建图像。
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