[发明专利]一种基于互联网金融信息的热点挖掘方法及系统在审
| 申请号： | 201910373114.3 | 申请日： | 2019-05-06 |
| 公开（公告）号： | CN110134847A | 公开（公告）日： | 2019-08-16 |
| 发明（设计）人： | 黄仔琪;孙振起 | 申请（专利权）人： | 北京科技大学 |
| 主分类号： | G06F16/951 | 分类号： | G06F16/951;G06F16/35;G06F16/335;G06F16/36;G06F16/383 |
| 代理公司： | 北京市广友专利事务所有限责任公司 11237 | 代理人： | 张仲波 |
| 地址： | 100083*** | 国省代码： | 北京;11 |
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| 摘要： | 本发明提供一种基于互联网金融信息的热点挖掘方法及系统，能够有助于投资者根据挖掘出的热点话题追踪市场热点的发展过程。所述方法包括：从网络上抓取财经新闻；提取每篇新闻的特征向量；根据提取的特征向量进行聚类，得到多个新闻簇，其中，每个新闻簇对应一个热点；对每个新闻簇中的所有标题进行重要程度排序，并获取重要程度最高的标题来描述相应新闻簇中的热点话题。本发明涉及数据挖掘领域。 | ||
| 搜索关键词： | 新闻簇 金融信息 热点话题 特征向量 挖掘 抓取 财经新闻 数据挖掘 互联网 聚类 排序 追踪 网络 | ||
【主权项】：
1.一种基于互联网金融信息的热点挖掘方法，其特征在于，包括：从网络上抓取财经新闻；提取每篇新闻的特征向量；根据提取的特征向量进行聚类，得到多个新闻簇，其中，每个新闻簇对应一个热点；对每个新闻簇中的所有标题进行重要程度排序，并获取重要程度最高的标题来描述相应新闻簇中的热点话题。
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