[发明专利]一种基于众智网络的用于处理电子病历混合数据的分类方法

摘要

本发明涉及一种基于众智网络的用于处理电子病历混合数据的分类方法，能够有效的利用已有处理数值型数据方法，提高电子病历中的混合数据的分类效率，帮助医生提高诊断的质量与效率。方法包括：步骤1.提取原始电子病历数据库中的原始电子病历数据集；步骤2，对清洗后的电子病历数据集进行符号型数据判断，并对符号性数据进行数值型数据的转化；步骤3.提取原始电子病历数据集中关键特征字段，并训练分类诊断模型；步骤4.提取待诊断的电子病历中关键特征字段，输入到训练好的模型中，输出分类结果和患病概率。本发明可以有效发掘电子病历中有价值的信息和帮助医生快速诊断病情，具有重要的理论意义及适用价值。

主权项

1.一种基于众智网络的用于处理电子病历混合数据的分类方法，其特征在于，包括以下步骤：步骤1.提取原始电子病历数据库中的原始电子病历数据集，对数据集进行数据清洗；步骤2.对清洗后的电子病历数据集进行符号型数据判断，若存在符号性数据需进行符号型数据转数值型数据的转化；步骤3.提取原始电子病历数据集中关键特征字段，生成训练样本，将训练样本输入到卷积神经网络中，进行训练生成辅助分类诊断模型；步骤4.提取待诊断的电子病历中关键特征字段，生成测试样本，将测试样本输入到训练好的卷积神经网络中，输出分类结果，以及各个病症的患病概率。