[发明专利]一种提取荒漠植被根系优先水流运动过程的方法在审

专利信息
申请号: 201910371909.0 申请日: 2019-05-06
公开(公告)号: CN110132964A 公开(公告)日: 2019-08-16
发明(设计)人: 张勇勇;赵春;赵文智;贾昂元 申请(专利权)人: 中国科学院寒区旱区环境与工程研究所
主分类号: G01N21/84 分类号: G01N21/84;G01N1/30
代理公司: 北京君泊知识产权代理有限公司 11496 代理人: 王程远
地址: 730099 *** 国省代码: 甘肃;62
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摘要: 发明涉及一种提取荒漠植被根系优先水流运动过程的方法,属于生态水文学领域,包括:染色图像采集,染色图像标记,染色图像校正,染色图像裁剪,设置每张图像阈值的上下限;对图像进行阈值分割,将每张图像分割为染色区和非染色区得到二值化图像,将二值化图像的整个区域进行矩形等分网格划分,形成Shp文件,统计图像每个矩形网格中黑白属性值的个数,计算优先水流运动特征参数,将计算得到的优先水流运动特征参数值添加到相应含坐标的染色黑白图像中,按照时间顺序重新组合,以视频形式显示优先水流的运动全过程。本方法简便,可操作性强,可以重建荒漠植被根系优先水流运动过程和特征参数的变化过程。
搜索关键词: 水流运动 染色图像 荒漠植被 根系 二值化图像 特征参数 图像 运动全过程 变化过程 黑白图像 矩形网格 时间顺序 视频形式 数值添加 图像分割 整个区域 重新组合 阈值分割 非染色 染色区 上下限 染色 网格 裁剪 校正 采集 重建 生态 统计
【主权项】:
1.一种提取荒漠植被根系优先水流运动过程的方法,其特征在于,包括以下步骤:步骤1,染色图像采集:在荒漠灌丛根区进行染色示踪试验,试验结束后,开挖土壤剖面获取连续性的染色图像数据;步骤2:染色图像标记:将在不同时间点获取的连续性染色图像进行时间标记;步骤3:图像校正:对获得的扭曲染色图像进行几何校正;步骤4:图像裁剪:裁剪染色图像的中心研究区域;步骤5:阈值设置:通过图像全局目视解译,设定每张图像阈值的上下限;步骤6:图像二值化:对图像进行阈值分割,将每张图像分割为染色区和非染色区得到二值化图像;步骤7:图像网格化:将二值化图像的整个区域进行矩形等分网格划分,形成Shp文件;步骤8:图像属性统计:统计图像每个矩形网格中黑白属性值的个数;步骤9:计算优先水流运动特征参数,得到土壤剖面染色百分比、基质流入渗深度、优先流比例、长度指数和优先流运移值;步骤10:组合重建植被根系优先水流的运动过程:将步骤9计算得到的优先水流运动特征参数值添加到相应含坐标的染色黑白图像中,按照时间顺序重新组合,以视频形式显示优先水流的运动全过程。
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