[发明专利]基于忆阻器神经网络的羊绒羊毛识别方法有效
| 申请号： | 201910371017.0 | 申请日： | 2019-05-06 |
| 公开（公告）号： | CN110378193B | 公开（公告）日： | 2022-09-06 |
| 发明（设计）人： | 周律洋;李岳峰;陆立群;施明旻;童祎 | 申请（专利权）人： | 南京邮电大学 |
| 主分类号： | G06V20/00 | 分类号： | G06V20/00;G06N3/04;G06N3/063 |
| 代理公司： | 南京苏科专利代理有限责任公司 32102 | 代理人： | 姚姣阳 |
| 地址： | 210003 江苏*** | 国省代码： | 江苏;32 |
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| 摘要： | 一种基于忆阻器神经网络的羊绒羊毛识别方法，包括如下步骤，步骤S1、输入原始图片，通过输入信号预处理电路对原始图片进行预处理，并将原始图片的的色彩信息按照忆阻器阵列规定信号源格式进行编码；步骤S2、忆阻器神经元卷积网络将编码好的信息按照训练好的神经网络进行卷积运算，获取期望值；步骤S3、期望值比对判断电路将忆阻器神经元卷积网络获取的期望值绘制成相和度曲线，并与其数据库中已有的数据曲线进行比对，获取识别结果。本发明可用于常规羊毛羊绒真假性检测及羊绒羊毛制品的成分分析。可解决人工视觉检测耗费时间长、准确率波动大的问题；同时，对于神经网络计算，忆阻器得益于其构造和计算方式，可以得出更加精确、分离间隔更小的卷积计算结果，极大的提高了识别的准确性。 | ||
| 搜索关键词： | 基于 忆阻器 神经网络 羊绒 羊毛 识别 方法 | ||
【主权项】：
1.一种基于忆阻器神经网络的羊绒羊毛识别方法，其特征在于，包括如下步骤，步骤S1、输入原始图片，通过输入信号预处理电路对原始图片进行预处理，并将原始图片的的色彩信息按照忆阻器阵列规定信号源格式进行编码；步骤S2、忆阻器神经元卷积网络将编码好的信息按照训练好的神经网络进行卷积运算，获取期望值；步骤S3、期望值比对判断电路将忆阻器神经元卷积网络获取的期望值绘制成相和度曲线，并与其数据库中已有的数据曲线进行比对，获取识别结果。
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