[发明专利]一种针对靶向捕获基因测序数据的假阳性基因突变过滤方法

摘要

本发明公开了一种针对靶向捕获基因测序数据的假阳性基因突变过滤方法，对基因突变的检测数据进行预处理；基于三重训练法选择三个不同的监督学习算法构造三个不同的初始分类器H1，H2，H3，即选用三个不同的监督学习自动机并基于初始训练集生成的学习器；对H1，H2，H3进行训练得到扩充训练集，由此对模型进行更新；使用训练的模型对未标记样本集U进行标记，根据标记结果完成过滤。本发明解决了传统方法无法有效应对批次差异的问题。

主权项

1.一种针对靶向捕获基因测序数据的假阳性基因突变过滤方法，其特征在于，包括以下步骤：S1、对基因突变的检测数据进行预处理；S2、基于三重训练法选择三个不同的监督学习算法构造三个不同的初始分类器H₁，H₂，H₃，即选用三个不同的监督学习自动机并基于初始训练集生成的学习器；S3、对步骤S2中的H₁，H₂，H₃进行训练得到扩充训练集，由此对模型进行更新；S4、使用S3中训练的模型对未标记样本集U进行标记，根据标记结果完成过滤。