[发明专利]一种基于情感分析的餐厅用户评论分析系统及方法有效

专利信息
申请号: 201910369104.2 申请日: 2019-05-05
公开(公告)号: CN110134765B 公开(公告)日: 2021-06-29
发明(设计)人: 袁丁;章剑林 申请(专利权)人: 杭州师范大学
主分类号: G06F16/33 分类号: G06F16/33;G06F16/35;G06F16/951;G06F40/284;G06F40/30;G06Q30/02;G06Q50/12
代理公司: 杭州天勤知识产权代理有限公司 33224 代理人: 胡红娟
地址: 311121 浙江省*** 国省代码: 浙江;33
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摘要: 发明公开了一种基于情感分析的餐厅用户评论分析系统及方法,其中,系统包括:用户评论获取模块,用于对不同的平台进行数据爬取;数据预处理模块,用于对数据进行预处理;特征提取模块,用于对预处理后的数据进行特征提取以得到字词特征向量和方面级向量;预训练语言模型模块,对语言模型进行训练;算法处理模块,用于将特征提取后的字词特征向量和方面级向量输入到算法模型中进行计算分析;结果展示模块,用于展示计算分析结果和系统运行状况;权限认证模块,通过不同的身份认证进入不同的界面中。本发明能够处理自带的用户评论文本数据和来自软件平台中的数据,而且提供更加简单易懂的结果呈现界面,能够有效的降低用户和商家的理解难度。
搜索关键词: 一种 基于 情感 分析 餐厅 用户 评论 系统 方法
【主权项】:
1.一种基于情感分析的餐厅用户评论分析系统,包括计算机系统,其特征在于,所述计算机系统中包含有以下模块:用户评论获取模块,用于对不同的软件平台进行餐厅用户评论数据源的数据抓取;数据预处理模块,用于对餐厅用户评论中的属性词进行人工标记分类,建立属性词集和评论属性结构,并且对人工标记分类后的数据进行预处理;特征提取模块,内含特征提取模型,用于对预处理后的数据进行特征提取以得到字词特征向量和方面级向量;预训练语言模型模块,用于对特征提取模块提取到的字词特征向量和方面级向量进行语言模型的预训练;算法处理模块,内含算法模型,用于将预训练后的字词特征向量和方面级向量输入到算法模型中进行计算分析;结果展示模块,用于向使用者展示当前的计算分析结果以及系统运行状况;权限认证模块,用于给系统增加登陆时的身份认证,不同的身份进入各自的界面中,得到自己需要的界面呈现。
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