[发明专利]目标群组检测方法、装置、计算机设备及存储介质有效
| 申请号： | 201910367835.3 | 申请日： | 2019-05-05 |
| 公开（公告）号： | CN110083791B | 公开（公告）日： | 2020-04-24 |
| 发明（设计）人： | 陈啟柱;陈振;黄剑飞 | 申请（专利权）人： | 北京三快在线科技有限公司 |
| 主分类号： | G06F16/958 | 分类号： | G06F16/958;G06F16/901;G06K9/62 |
| 代理公司： | 北京三高永信知识产权代理有限责任公司 11138 | 代理人： | 祝亚男 |
| 地址： | 100190 北京市海*** | 国省代码： | 北京;11 |
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| 摘要： | 本发明公开了一种目标群组检测方法、装置、计算机设备及存储介质，属于网络安全技术领域。所述方法包括：对待检测数据中每个特征列进行分组，得到多个特征组，根据多个特征列对应的指示矩阵与特征关联矩阵，获取相似度矩阵，根据所述相似度矩阵进行聚类，得到多个用户组，根据所述多个特征组和所述多个用户组进行检测，确定所述多个用户组中的目标群组，所述目标群组为具有目标特性的群组。相较于仅依赖社交关系以及标签来对用户进行分组，本发明对用户的各个特征维度都进行了分组，获取了包含用户之间的相似度的相似度矩阵，通过对相似度矩阵聚类得到的多个用户组进行检测，从而确定出具有目标特性的群组，准确率较高，检测效果好。 | ||
| 搜索关键词： | 目标 检测 方法 装置 计算机 设备 存储 介质 | ||
【主权项】：
1.一种目标群组检测方法，其特征在于，所述方法包括：对待检测数据中每个特征列进行分组，得到多个特征组，所述每个特征列对应至少一个特征组，所述每个特征列包括不同用户的同一特征维度的特征；根据多个特征列对应的指示矩阵与特征关联矩阵，获取相似度矩阵，所述相似度矩阵中的元素为多个用户中用户之间的相似度，其中，每个特征列的特征关联矩阵的元素用于表示所述每个特征列中特征组之间的相似度，每个特征列的指示矩阵的元素用于指示所述多个用户所属的特征组；根据所述相似度矩阵进行聚类，得到多个用户组；根据所述多个特征组和所述多个用户组进行检测，确定所述多个用户组中的目标群组，所述目标群组为具有目标特性的群组。
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