[发明专利]一种动态更新权重的电商农产品推荐方法在审
| 申请号： | 201910367330.7 | 申请日： | 2019-05-05 |
| 公开（公告）号： | CN110288419A | 公开（公告）日： | 2019-09-27 |
| 发明（设计）人： | 陈艺婷;房玲伶;程晓武;孙知信;孙哲;宫婧;胡冰;骆冰清;陈松乐 | 申请（专利权）人： | 江苏一乙生态农业科技有限公司 |
| 主分类号： | G06Q30/06 | 分类号： | G06Q30/06;G06Q50/02 |
| 代理公司： | 暂无信息 | 代理人： | 暂无信息 |
| 地址： | 210000 江苏省南京市*** | 国省代码： | 江苏;32 |
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| 摘要： | 一种动态更新权重的电商农产品推荐方法。本发明公开了一种在农场类游戏电商平台下的农产品推荐方法，步骤一：获取用户运动信息和历史种植或购买的农产品数据建立模型，步骤二：生成特征集，并计算农产品与用户模型的相似度，步骤三：使用公式计算历史推荐中每个特征的权重，更新历史数据作为下一次推荐时计算使用的权重，步骤四：将农产品特征属性和用户模型的相似度和历史推荐中特征的权重相乘，步骤五：根据结果选取推荐度最高的n种农产品推荐给用户，该方法能够通过用户的运动消息和在线行为来调整权重，可以随着用户的状态和行为的改变而改变，从而达到及时更新的智能推荐，完善了农场类游戏的推荐功能，同时解决了推荐及时更新的问题。 | ||
| 搜索关键词： | 权重 农产品 动态更新 用户模型 相似度 更新 用户运动信息 相乘 农场 公式计算 历史数据 数据建立 特征属性 在线行为 智能推荐 特征集 推荐度 游戏 购买 种植 | ||
【主权项】：
1.一种动态更新权重的电商农产品推荐方法，其特征在于：该种动态更新权重的电商农产品推荐方法包括以下基本步骤：步骤一，获取农场用户数据，建立用户模型矩阵：所述用户数据包括大量的农场用户历史行为数据和用户的运动数据；步骤二，生成特征集：由每个历史推荐数据生成特征集，并计算农产品与用户模型的相似度；步骤三，计算权重值：根据用户历史数据计算每个特征集中模块的推荐权重，使用公式计算权重值；步骤四，计算农场中每个农产品的推荐度；步骤五，将推荐度最高的农产品推荐给用户。
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