[发明专利]一种目标检测方法、电子设备及存储介质有效
| 申请号： | 201910367050.6 | 申请日： | 2019-05-05 |
| 公开（公告）号： | CN110110652B | 公开（公告）日： | 2021-10-22 |
| 发明（设计）人： | 王文琦;廉士国;南一冰 | 申请（专利权）人： | 达闼科技（北京）有限公司 |
| 主分类号： | G06K9/00 | 分类号： | G06K9/00;G06K9/62 |
| 代理公司： | 北京智晨知识产权代理有限公司 11584 | 代理人： | 张婧 |
| 地址： | 100102 北京市*** | 国省代码： | 北京;11 |
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| 摘要： | 本发明实施例涉及图像处理领域，公开了一种目标检测方法、电子设备及存储介质。本申请的部分实施例中，目标检测方法包括：获取待检测图像；调用目标检测模型对待检测图像进行检测，确定待检测图像中的目标物体的类别，目标检测模型根据第一图像数据和第一图像数据的类别标注文件训练得到，调用目标物体的类别对应的分类模型，识别目标物体的种类；分类模型根据第二图像数据和第二图像数据中的物体的种类信息训练得到，第二图像数据中包括分类模型对应的类别的物体的图像。该实现中，能够提高检测速度。 | ||
| 搜索关键词： | 一种 目标 检测 方法 电子设备 存储 介质 | ||
【主权项】：
1.一种目标检测方法，其特征在于，包括：获取待检测图像；调用目标检测模型对所述待检测图像进行检测，确定所述待检测图像中的目标物体的类别，所述目标检测模型根据第一图像数据和所述第一图像数据的类别标注文件训练得到，所述类别标注文件包括所述第一图像数据中的物体的类别信息；调用所述目标物体的类别对应的分类模型，识别所述目标物体的种类；所述分类模型根据第二图像数据和所述第二图像数据中的物体的种类信息训练得到，所述第二图像数据中包括所述分类模型对应的类别的物体的图像。
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