[发明专利]名片识别方法和装置有效
| 申请号： | 201910360584.6 | 申请日： | 2019-04-30 |
| 公开（公告）号： | CN110135411B | 公开（公告）日： | 2021-09-10 |
| 发明（设计）人： | 欧中洪;熊柏桥;肖芬瑞;宋美娜;宋俊德 | 申请（专利权）人： | 北京邮电大学 |
| 主分类号： | G06K9/20 | 分类号： | G06K9/20;G06K9/34 |
| 代理公司： | 北京清亦华知识产权代理事务所(普通合伙) 11201 | 代理人： | 张润 |
| 地址： | 100876 北京市海淀区西*** | 国省代码： | 北京;11 |
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| 摘要： | 本发明提出一种名片识别方法和装置，其中，方法包括：获取待识别的名片图像；将名片图像输入至文字检测模型，以得到各文本行区域；其中，文字检测模型，已学习得到图像特征与各文本行区域之间的对应关系；将各文本行区域输入至文字识别模型，以得到各文本行区域对应的名片信息。该方法能够实现基于深度学习的文字检测模型来识别名片图像中的各文本行区域，鲁棒性较强，可以降低因为低质量和噪声数据对文本提取的影响，从而提升该方法的通用性和应用空间。并且，基于深度学习的文字识别模型来对各文本行区域进行端到端的识别，无需进行单字分割，具有更高的准确率，同时也对各种复杂的变化具有更强的识别能力，提升该方法的通用性和识别效果。 | ||
| 搜索关键词： | 名片 识别 方法 装置 | ||
【主权项】：
1.一种名片识别方法，其特征在于，包括：获取待识别的名片图像；将所述名片图像输入至文字检测模型，以得到各文本行区域；其中，所述文字检测模型，已学习得到图像特征与各文本行区域之间的对应关系；将所述各文本行区域输入至文字识别模型，以得到所述各文本行区域对应的名片信息。
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