[发明专利]长短期记忆神经网络训练方法，信道参数调整系统及方法

摘要

本发明公开了一种在通信领域训练长短期记忆神经网络的方法，包含执行该方法的指令的计算机可读存储介质和计算机，以及信道参数调整系统及其方法。上述长短期记忆神经网络训练方法包括以下步骤：接收从通信端输出的数字信号；记录常规情况下的正常信道参数；对数字信号进行预处理；使用开源框架搭建长短期记忆神经网络；计算长短期记忆神经网络的损失函数，打印在训练集和验证集上的准确率；更新迭代长短期记忆神经网络的各权重和偏置；判断迭代次数是否达到预定次数；如果达到预定次数，选择在验证集上准确率最高的长短期记忆神经网络进行保存，否则继续迭代。根据本发明技术方案，可以省去前期大量人力工作成本，且获得高精度的信道参数信号。

主权项

1.一种在通信领域训练长短期记忆神经网络的方法，其特征在于，该方法包括以下步骤：接收从通信端输出的数字信号，记录常规情况下的正常信道参数；将所述数字信号分为训练集和验证集，并对训练集和验证集数据进行清洗、补全和标准化；使用开源框架搭建长短期记忆神经网络，将来自通信端的数字信号输送到神经网络，对神经网络输出的信道参数进行编码；计算长短期记忆神经网络的损失函数，即神经网络输出的信道参数与所述正常信道参数之间的误差，打印在训练集和验证集上的准确率；根据所述损失函数更新迭代长短期记忆神经网络的各权重和偏置；判断迭代次数是否达到预定次数；在判断出迭代次数达到预定次数的情况下，选择在验证集上准确率最高的长短期记忆神经网络进行保存，否则继续迭代。