[发明专利]婴儿发育情况预测方法、装置、存储介质及电子设备在审

专利信息
申请号: 201910346364.8 申请日: 2019-04-26
公开(公告)号: CN110236558A 公开(公告)日: 2019-09-17
发明(设计)人: 彭俊清;黄舒婷;王健宗 申请(专利权)人: 平安科技(深圳)有限公司
主分类号: A61B5/11 分类号: A61B5/11
代理公司: 北京中强智尚知识产权代理有限公司 11448 代理人: 黄耀威
地址: 518000 广东省深圳市福田街*** 国省代码: 广东;44
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摘要: 公开了一种婴儿发育情况预测方法、装置、存储介质及电子设备,属于计算机程序技术领域。该方法包括:获取待测样本的单次肢体运动数据及对应的月龄数据;进行数据处理,得到与月龄数据相对应的针对待测样本单次肢体运动的特征值;将预定次数的与待测样本相对应的单次肢体运动的特征值及对应的月龄数据带入至堆叠式极限学习机的数学模型,进行逻辑运算;以堆叠式极限学习机的逻辑运算的输出结果作为待测样本发育正常或者发育迟缓的依据,得到婴儿发育情况的预测结果。该装置、存储介质及电子设备能够用于实现该方法。通过其能够对婴儿进行发育情况预测,进一步得到婴儿发育迟缓的可能性,据此,能够为婴儿发育迟缓的早期干预提供可靠的依据。
搜索关键词: 婴儿 待测样本 发育 存储介质 电子设备 发育迟缓 情况预测 肢体运动 月龄 极限学习机 逻辑运算 堆叠式 计算机程序 输出结果 数据处理 数学模型 预测结果 干预
【主权项】:
1.一种婴儿发育情况预测方法,其特征在于,包括以下步骤:获取待测样本的单次肢体运动数据及对应的月龄数据;针对所述待测样本的单次肢体运动数据进行数据处理,得到与月龄数据相对应的针对所述待测样本单次肢体运动的特征值;将预定次数的与所述待测样本相对应的单次肢体运动的特征值及对应的月龄数据带入至堆叠式极限学习机的数学模型,进行逻辑运算;以所述堆叠式极限学习机的逻辑运算的输出结果作为所述待测样本发育正常或者发育迟缓的依据,得到所述婴儿发育情况的预测结果。
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