[发明专利]一种融合用户画像的网络舆情热点推荐方法及系统在审
| 申请号： | 201910343595.3 | 申请日： | 2019-04-26 |
| 公开（公告）号： | CN110188265A | 公开（公告）日： | 2019-08-30 |
| 发明（设计）人： | 钟习;程学旗;郭岩;杨新元;史存会;俞晓明 | 申请（专利权）人： | 中国科学院计算技术研究所 |
| 主分类号： | G06F16/9535 | 分类号： | G06F16/9535;G06F16/335 |
| 代理公司： | 北京律诚同业知识产权代理有限公司 11006 | 代理人： | 祁建国;梁挥 |
| 地址： | 100080 北*** | 国省代码： | 北京;11 |
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| 摘要： | 本发明涉及一种融合用户画像的网络舆情热点推荐方法，包括：根据用户的倾向信息生成用户画像，并获得用户热度；根据当前网络舆情信息的固有属性，生成网民热度；以该用户热度和该网民热度获得针对该用户的网络舆情热点推荐度，并根据该推荐度向该用户推荐网络热点信息。本发明的融合用户画像的网络舆情热点推荐方法，将用户画像与网民热度挖掘作为独立的模块，可以分别得到不同的推荐结果，同时这种松耦合的机制可以增强系统的可扩展性和可移植性。对于不同的用户，其用户画像表示可扩展现有系统不存在的特殊需求，不影响系统整体架构，复用性高，开发成本低，支持冷启动。 | ||
| 搜索关键词： | 画像 热度 热点推荐 网络舆情 网民 融合 网络舆情信息 固有属性 可扩展性 可移植性 倾向信息 网络热点 现有系统 影响系统 用户推荐 整体架构 复用性 可扩展 冷启动 松耦合 推荐度 挖掘 开发 | ||
【主权项】：
1.一种融合用户画像的网络舆情热点推荐方法，其特征在于，包括：根据用户的倾向信息生成用户画像，并获得用户热度；根据当前网络热点信息的固有属性，生成网民热度；以该用户热度和该网民热度获得针对该用户的网络舆情热点的推荐度，并根据该推荐度向该用户推荐网络热点信息。
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