[发明专利]人脸转换模型训练方法、装置、设备及介质在审
| 申请号： | 201910343205.2 | 申请日： | 2019-04-26 |
| 公开（公告）号： | CN111860041A | 公开（公告）日： | 2020-10-30 |
| 发明（设计）人： | 周润楠;郑天祥;覃威宁;张涛;王志浩;张少龙;段英伦 | 申请（专利权）人： | 北京陌陌信息技术有限公司 |
| 主分类号： | G06K9/00 | 分类号： | G06K9/00;G06K9/62;G06T3/00;G06T9/00 |
| 代理公司： | 北京东方亿思知识产权代理有限责任公司 11258 | 代理人： | 彭琼 |
| 地址： | 100102 北京市*** | 国省代码： | 北京;11 |
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| 摘要： | 本发明实施例提供了人脸转换模型训练方法、装置、设备及介质，本发明实施例通过在人脸图像集中随机选取一个人脸图像输入至预设的人脸转换神经网络中，提取特征向量；基于特征向量和人脸转换神经网络中保存的目标人脸图像，生成换脸图像；计算与换脸图像和目标人脸图像的损失值；判断损失值是否达到预设条件；基于损失值调整人脸转换神经网络的参数；在剩余的人脸图像中随机选取一个人脸图像，输入至调整过参数的人脸转换神经网络中，提取特征向量；生成人脸转换模型。能够基于多个不同人物的人脸图像对人脸转换神经网络进行训练，进而能够得到人脸转换模型，该人脸转换模型能够提高人脸转换的处理速度。 | ||
| 搜索关键词： | 转换 模型 训练 方法 装置 设备 介质 | ||
【主权项】：
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