[发明专利]一种使用单导设备的脑电静息态身份认证方法及装置有效

专利信息
申请号: 201910343082.2 申请日: 2019-04-26
公开(公告)号: CN110135285B 公开(公告)日: 2021-06-08
发明(设计)人: 童莉;张融恺;曾颖;舒君;闫镔;石舒豪;杨凯;宋喜玉 申请(专利权)人: 中国人民解放军战略支援部队信息工程大学
主分类号: G06K9/00 分类号: G06K9/00;G06K9/62
代理公司: 郑州大通专利商标代理有限公司 41111 代理人: 陈勇
地址: 450000 河*** 国省代码: 河南;41
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摘要: 发明提供一种使用单导设备的脑电静息态身份认证方法及装置。该方法包括:获取待认证目标的原始脑电信号;对原始脑电信号进行数据预处理,得到标准脑电信号;数据预处理包括去噪处理、数据分段处理和数据基线矫正;对标准脑电信号进行信号特征提取,信号特征提取包括时域特征提取、频域特征提取和时频域特征提取,所述时频域特征为IMF‑2特征;根据信号特征的瑞利商对时域特征、频域特征和IMF‑2特征进行特征筛选;利用设定的集成分类器对筛选后的信号特征进行分类,得到身份认证结果。该装置包括:信号获取单元、数据预处理单元、特征提取单元、特征筛选单元和身份认证单元。本发明能够将时间降低到10秒内,且可提高分类结果的稳定性和正确率。
搜索关键词: 一种 使用 设备 脑电静息态 身份 认证 方法 装置
【主权项】:
1.一种使用单导设备的脑电静息态身份认证方法,其特征在于,包括:步骤1、获取待认证目标的原始脑电信号;步骤2、对所述原始脑电信号进行数据预处理,得到标准脑电信号;所述数据预处理包括去噪处理、数据分段处理和数据基线矫正;步骤3、对所述标准脑电信号进行信号特征提取,所述信号特征提取包括时域特征提取、频域特征提取和时频域特征提取,所述时频域特征为IMF‑2特征;步骤4、根据信号特征的瑞利商对所述时域特征、频域特征和IMF‑2特征进行特征筛选;步骤5、利用设定的集成分类器对筛选后的信号特征进行分类,得到身份认证结果。
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