[发明专利]一种乙烯裂解炉管温度诊断系统

摘要

本发明涉及一种乙烯裂解炉管温度诊断系统，包括边缘设备和工业云服务器。边缘设备包括：数据采集模块用于构成CNN网络模型的训练数据集；模型构建模块用于将训练数据集输入PC端的CNN网络模型进行训练，在PC端构建CNN重管识别模型，将构建好的PC端的CNN重管识别模型移植至智能测温仪内部的嵌入式处理器，在嵌入式处理器内对CNN重管识别模型进行重构；温度计算模块用于利用嵌入式处理器的CNN重管识别模型判断提取的炉管距离数据是否为重管，对非重管与重管的炉管外表面温度值进行计算；工业云服务器接收计算得到的炉管外表面温度值，根据炉管温度值进行统计和/或决策。本发明能够高精准度判别裂解炉重管和非重管，并且实现智能测温仪的边缘计算功能。

主权项

1.一种乙烯裂解炉管温度诊断系统，其特征在于，包括边缘设备和工业云服务器，所述边缘设备包括数据采集模块、模型构建模块、温度计算模块；数据采集模块，用于通过智能测温仪采集炉管外表面温度和距离以及炉膛内壁温度和距离的原始一维数据，提取原始一维数据中的炉管数据，将采集的原始一维数据变换为二维直方图，在二维直方图中对炉管距离数据进行特征提取，获得炉管的重管和非重管的距离特征图，构成CNN网络模型的训练数据集；模型构建模块，用于将训练数据集输入PC端的CNN网络模型进行训练，在PC端构建CNN重管识别模型，将构建好的PC端的CNN重管识别模型移植至智能测温仪内部的嵌入式处理器，在嵌入式处理器内对CNN重管识别模型进行重构；温度计算模块，用于提取待诊断的炉管距离数据和炉管温度数据，并返回炉管距离数据在原始一维数据中的起始位置坐标，再利用嵌入式处理器的CNN重管识别模型判断提取的炉管距离数据是否为重管，返回每根炉管的识别类型标签，根据返回的炉管识别类型标签、炉管距离数据的起始位置坐标和炉管温度数据，对相应起始位置坐标的非重管与重管的炉管外表面温度值进行计算；工业云服务器，用于接收计算得到的炉管外表面温度值，根据炉管外表面温度值进行统计分析和/或决策优化。