[发明专利]确定图像标签准确度的方法、装置及计算机可读存储介质在审
申请号: | 201910340159.0 | 申请日: | 2019-04-25 |
公开(公告)号: | CN110110772A | 公开(公告)日: | 2019-08-09 |
发明(设计)人: | 杨松 | 申请(专利权)人: | 北京小米智能科技有限公司 |
主分类号: | G06K9/62 | 分类号: | G06K9/62;G06F16/55;G06N3/04 |
代理公司: | 北京英创嘉友知识产权代理事务所(普通合伙) 11447 | 代理人: | 曹寒梅 |
地址: | 100085 北京市海淀区清河*** | 国省代码: | 北京;11 |
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摘要: | 本公开是关于一种确定图像标签准确度的方法、装置及计算机可读存储介质,属于图像处理领域,能够得到输入图像对应的每个标签的准确度,有效的提升搜索排序的相关性和准确度,有效地去除错误标签对搜索结果的影响,并降低准确度低的标签的排序顺位。该方法包括:提取输入图像的图像特征向量;计算与所述输入图像相对应的每个标签的词嵌入向量;将所述图像特征向量与每个所述词嵌入向量分别进行拼接,得到联合特征向量;以及基于所述联合特征向量计算每个所述标签的准确度。 | ||
搜索关键词: | 准确度 输入图像 标签 计算机可读存储介质 联合特征向量 图像特征向量 图像标签 向量 嵌入 排序 图像处理领域 错误标签 搜索结果 有效地 拼接 去除 顺位 搜索 | ||
【主权项】:
1.一种确定图像标签准确度的方法,其特征在于,包括:提取输入图像的图像特征向量;计算与所述输入图像相对应的每个标签的词嵌入向量;将所述图像特征向量与每个所述词嵌入向量分别进行拼接,得到联合特征向量;以及基于所述联合特征向量计算每个所述标签的准确度。
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