[发明专利]一种基于需求的提取未满足需求的方法在审
申请号: | 201910340031.4 | 申请日: | 2019-04-25 |
公开(公告)号: | CN110059839A | 公开(公告)日: | 2019-07-26 |
发明(设计)人: | 王萧 | 申请(专利权)人: | 北京首汽智行科技有限公司 |
主分类号: | G06Q10/02 | 分类号: | G06Q10/02;G06Q10/06;G06Q30/06;G07F17/00;H04L29/08 |
代理公司: | 北京世誉鑫诚专利代理事务所(普通合伙) 11368 | 代理人: | 仲伯煊 |
地址: | 100026 北京*** | 国省代码: | 北京;11 |
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摘要: | 本发明涉及一种基于需求的提取未满足需求的方法,包括:步骤(1):获取各个客户端应用的App埋点历史数据,并根据其得出每个网点周围1500米内每个小时的历史启动用户数;步骤(2):获取用户以小时为维度的每个网点历史还车数量;步骤(3):获取当前每个网点待租车辆数M;步骤(4):预测出每个网点每个小时的需求总量S;步骤(5):根据得到的用户以小时为维度的每个网点历史还车数量预测每个网点每个小时还车数量N;步骤(6):根据Y=M+N‑S计算当前每个网点未满足需求数Y。本发明降低网点的共享汽车的车辆闲置率,在满足市场需求的前提下,最节约话的提升网点订单量,并且提升企业收益。 | ||
搜索关键词: | 网点 还车 维度 客户端应用 历史数据 企业收益 市场需求 数量预测 需求总量 车辆数 订单量 闲置 共享 节约 预测 汽车 | ||
【主权项】:
1.一种基于需求的提取未满足需求的方法,其特征在于,包括以下步骤:步骤(1):获取各个客户端应用的App埋点历史数据,并根据获取的App埋点历史数据得出每个网点周围1500米内每个小时的历史启动用户数,完成后进入步骤(2),其中:App埋点历史数据包括下单历史数据,下单历史数据以小时为维度进行统计;步骤(2):根据步骤(1)得到的下单历史数据获取用户以小时为维度的每个网点历史还车数量,完成后进入步骤(3);步骤(3):获取当前每个网点待租车辆数M,完成后进入步骤(4);步骤(4):根据步骤(1)得到的每个网点周围1500米内每个小时的历史启动用户数、下单历史数据计算预测出每个网点每个小时的需求总量S,完成后进入步骤(5);步骤(5):根据步骤(2)得到的用户以小时为维度的每个网点历史还车数量预测每个网点每个小时还车数量N,完成后进入步骤(6)步骤(6):根据Y=M+N‑S计算当前每个网点未满足需求数Y,其中:N为每个网点每个小时还车数量;M为当前每个网点待租车辆;S为每个网点每个小时的需求总量。
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G06 计算;推算;计数
G06Q 专门适用于行政、商业、金融、管理、监督或预测目的的数据处理系统或方法;其他类目不包含的专门适用于行政、商业、金融、管理、监督或预测目的的处理系统或方法
G06Q10-00 行政;管理
G06Q10-02 .预定,例如用于门票、服务或事件的
G06Q10-04 .预测或优化,例如线性规划、“旅行商问题”或“下料问题”
G06Q10-06 .资源、工作流、人员或项目管理,例如组织、规划、调度或分配时间、人员或机器资源;企业规划;组织模型
G06Q10-08 .物流,例如仓储、装货、配送或运输;存货或库存管理,例如订货、采购或平衡订单
G06Q10-10 .办公自动化,例如电子邮件或群件的计算机辅助管理
G06Q 专门适用于行政、商业、金融、管理、监督或预测目的的数据处理系统或方法;其他类目不包含的专门适用于行政、商业、金融、管理、监督或预测目的的处理系统或方法
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