[发明专利]一种基于需求的提取未满足需求的方法

权利要求书

1.一种基于需求的提取未满足需求的方法，其特征在于，包括以下步骤：

步骤(1)：获取各个客户端应用的App埋点历史数据，并根据获取的App埋点历史数据得出每个网点周围1500米内每个小时的历史启动用户数，完成后进入步骤(2)，其中：

App埋点历史数据包括下单历史数据，下单历史数据以小时为维度进行统计；

步骤(2)：根据步骤(1)得到的下单历史数据获取用户以小时为维度的每个网点历史还车数量，完成后进入步骤(3)；

步骤(3)：获取当前每个网点待租车辆数M，完成后进入步骤(4)；

步骤(4)：根据步骤(1)得到的每个网点周围1500米内每个小时的历史启动用户数、下单历史数据计算预测出每个网点每个小时的需求总量S，完成后进入步骤(5)；

步骤(5)：根据步骤(2)得到的用户以小时为维度的每个网点历史还车数量预测每个网点每个小时还车数量N，完成后进入步骤(6)

步骤(6)：根据Y＝M+N-S计算当前每个网点未满足需求数Y，其中：

N为每个网点每个小时还车数量；

M为当前每个网点待租车辆；

S为每个网点每个小时的需求总量。

2.如权利要求1所述的一种基于需求的提取未满足需求的方法，其特征在于，步骤(1)中获取的各个客户端应用的App埋点历史数据是以小时为维度进行统计的。

3.如权利要求1所述的一种基于需求的提取未满足需求的方法，其特征在于，步骤(4)包括以下步骤：

(41)根据步骤(1)得到的下单历史数据，提取出每个网点过去30天的累积下单量，然后进入步骤(2)；

(42)在步骤(41)得到的每个网点过去30天的累积下单量中提取出在该网点周围1500米内下单的累积下单量，然后将其除以30，取整后即得到作为每个网点每个小时的需求总量S。

4.如权利要求1所述的一种基于需求的提取未满足需求的方法，其特征在于，步骤(5)包括以下步骤：

(51)根据步骤(2)获取的用户以小时为维度的每个网点历史还车数量获取每个网点过去三十天的累积还车数；

(52)将步骤(51)得到的每个网点过去三十天的累积还车数除以30，取整后即作为每个网点每个小时还车数量N。