[发明专利]一种环境声音分类方法、系统及相关装置有效
| 申请号： | 201910339723.7 | 申请日： | 2019-04-25 |
| 公开（公告）号： | CN110047512B | 公开（公告）日： | 2021-04-16 |
| 发明（设计）人： | 廖威平;陈平华;董梦琴;陈建兵;赵亮;赵璁 | 申请（专利权）人： | 广东工业大学 |
| 主分类号： | G10L25/51 | 分类号： | G10L25/51;G10L25/30;G10L25/18 |
| 代理公司： | 北京集佳知识产权代理有限公司 11227 | 代理人： | 罗满 |
| 地址： | 510060 广东省*** | 国省代码： | 广东;44 |
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| 摘要： | 本申请所提供的一种环境声音分类方法，包括：对目标区域内的环境声音进行采集，得到音频文件；对音频文件进行频谱图处理，提取出环境声音对应的物理特性数据；将物理特性数据输入预设混合分类预测模型，输出分类结果；其中，预设混合分类预测模型的网络结构是由深度卷积神经网络模型的网络结构和Light GBM模型的网络结构组合而成。该方法中预设混合分类预测模型的网络结构是由深度卷积神经网络模型的网络结构和Light GBM模型的网络结构组合而成，即该预设混合分类预测模型综合了深度卷积神经网络模型和Light GBM模型的优点，增强了鲁棒性，能够提高环境声音分类的准确率。本申请还提供一种环境声音分类系统、设备及计算机可读存储介质，均具有上述有益效果。 | ||
| 搜索关键词： | 一种 环境 声音 分类 方法 系统 相关 装置 | ||
【主权项】：
1.一种环境声音分类方法，其特征在于，包括：对目标区域内的环境声音进行采集，得到音频文件；对所述音频文件进行频谱图处理，提取出所述环境声音对应的物理特性数据；将所述物理特性数据输入预设混合分类预测模型，输出分类结果；其中，所述预设混合分类预测模型的网络结构是由深度卷积神经网络模型的网络结构和Light GBM模型的网络结构组合而成。
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