[发明专利]基于Spark的医疗设备运维信息挖掘分析系统及其使用方法

摘要

本发明公开了一种基于Spark的医疗设备运维信息挖掘分析系统及其使用方法，包括如下步骤：获取医院医疗设备的运行状态信息存于MySQL数据库中；通过Sqoop工具将DB型数据从MySQL数据库中抽取到HDFS中；对于文本日志类型的数据采集通过Kettle工具导入HDFS或MySQL数据库中；利用Standalone作为资源管理器，使用Spark MLlib库中的K‑means算法构造预测模型；根据预测模型和训练集里的设备运行信息，计算出三种状态聚类；对接收到的测试集进行预测，并且将预测数据归到这三个聚类之一，对聚类数据进行分析，将分析结果进行直观呈现。本发明实现了对于医疗设备的定位监控，并且能够将设备的运行状态进行直观呈现，大幅降低了医疗设备维护所需人员投入，减少了大量的人员成本。

主权项

1.基于Spark的医疗设备运维信息挖掘分析系统，其特征在于：包括数据源模块、数据采集模块、存储与处理模块、算法模型模块和系统应用模块，所述数据源模块包括DB型数据和文本文件数据，所述数据采集模块包括用于采集DB型数据的DB数据采集工具和用于采集文本文件数据的文本文件采集工具，所述存储与处理模块包括数据仓库平台和数据处理平台，所述数据仓库平台包括MySQL数据库，所述数据处理平台包括HDFS分布式储存器和Standalone资源管理器，所述DB型数据存储于MySQL数据库中，所述DB数据采集工具用于将DB型数据从MySQL数据库抽取到HDFS中，所述文本文件采集工具用于将文本文件数据导入HDFS分布式储存器或者MySQL数据库中，所述算法模型模块用于构造预测模型，所述系统应用模块包括可视化展示模块和预警系统模块。