[发明专利]一种基于车标再定位的车标检测和识别方法

摘要

本发明涉及一种基于车标再定位的车标检测和识别方法。首先采用了颜色特征作为车牌的定位特征对车牌进行定位，通过定位出的车牌位置信息可以对车标进行大致定位。框选出车标的粗定位范围后，本发明通过一种新的基于Canny算子的车标提取方法进一步定位车标。定位完成后，由于车辆散热网形状各异，对有些情况无法精确定位，本发明提出一种基于车标再定位的思想，重新定位车标分类范围。由于车标边缘特征明显，本发明使用梯度方向直方图(HOG)特征作为分类特征。计算提取出的车标范围的梯度方向直方图(HOG)特征，送入支持向量机(SVM)进行训练分类。本发明能够有效地对车标图像进行检测。

主权项

1.一种基于车标再定位的车标检测和识别方法，其特征在于：包括以下步骤：步骤S1：获取不同种类车辆的正面图像，并将所述正面图像进行重命名用以标注车的类别，将所述正面图像按比例分为两部分，其中2/3作为训练集，剩余1/3作为测试集；步骤S2：采用HSV颜色空间法提取所述测试集正面图像中存在的车牌区域，并利用形态学变换算法检测筛选车牌区域；步骤S3：通过步骤S2筛选出的车牌区域，确定车标范围，然后利用再定位的方法获取再定位的车标区域；步骤S4：训练支持向量机，对再定位的车标区域提取方向梯度直方图，用训练好的支持向量机进行分类。