[发明专利]唤醒语音关键短语分割在审
| 申请号： | 201910330352.6 | 申请日： | 2019-04-23 |
| 公开（公告）号： | CN110459207A | 公开（公告）日： | 2019-11-15 |
| 发明（设计）人： | 托马什·多劳;托比亚斯·博克雷;普热米司勒·托马谢夫斯基;塞巴斯蒂安·切里巴;尤利乌斯·诺尔曼·霍耶茨基 | 申请（专利权）人： | 英特尔公司 |
| 主分类号： | G10L15/05 | 分类号： | G10L15/05;G10L15/14;G10L15/16;G10L15/22;G10L15/02 |
| 代理公司： | 11258 北京东方亿思知识产权代理有限责任公司 | 代理人： | 宗晓斌<国际申请>=<国际公布>=<进入 |
| 地址： | 美国加利*** | 国省代码： | 美国;US |
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| 摘要： | 本公开涉及唤醒语音关键短语分割。提供了用于关键短语的分割的技术。根据实施例的实现该技术的方法包括：对从音频信号的时间分段提取的特征向量进行累加；以及基于那些特征向量生成一组声学评分。一组声学评分中的每个声学评分代表与时间分段相关联的语音类别的可能性。该方法还包括：生成评分模型状态序列的进展，每个评分模型状态序列基于与从音频信号的时间分段生成的声学评分组中的相应的一组声学评分相关联的语音单元的检测。该方法还包括：分析评分状态序列的进展以检测与该进展相关联的模式，并且基于检测模式与期望模式的对齐确定用于关键短语的分割的起始点和结束点。 | ||
| 搜索关键词： | 声学 关键短语 时间分段 状态序列 评分模型 特征向量 音频信号 关联 分割 语音 检测模式 期望模式 语音单元 对齐 起始点 累加 检测 唤醒 分组 分析 | ||
【主权项】：
1.一种用于关键短语分割的方法，该方法包括：/n由神经网络基于特征向量的累加生成一组声学评分，所述特征向量是从音频信号的时间分段提取的，所述一组声学评分中的每个声学评分代表与所述时间分段相关联的语音类别的可能性；/n由关键短语模型解码器生成评分模型状态序列的进展，所述评分模型状态序列中的每个评分模型状态序列基于与从所述音频信号的所述时间分段生成的声学评分组中的相应的一组声学评分相关联的语音单元的检测；/n由关键短语分割电路分析评分状态序列的所述进展，以检测与所述进展相关联的模式；以及/n由所述关键短语分割电路基于检测模式与期望模式的对齐确定用于关键短语的分割的起始点和结束点。/n
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