[发明专利]验证码的识别方法、装置、计算机设备和存储介质在审
| 申请号： | 201910325511.3 | 申请日： | 2019-04-22 |
| 公开（公告）号： | CN110188761A | 公开（公告）日： | 2019-08-30 |
| 发明（设计）人： | 李国安 | 申请（专利权）人： | 平安科技（深圳）有限公司 |
| 主分类号： | G06K9/34 | 分类号： | G06K9/34;G06K9/40;G06K9/46;G06N3/04;G06N3/08 |
| 代理公司： | 深圳市明日今典知识产权代理事务所(普通合伙) 44343 | 代理人： | 王杰辉 |
| 地址： | 518000 广东省深圳市福田区福*** | 国省代码： | 广东;44 |
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| 摘要： | 本发明提出的基于数据分析验证码的识别方法、装置、计算机设备和存储介质，其中方法包括：获取目标验证码图片；将目标验证码图片输入基于卷积神经网络的验证码识别模型中计算得到计算结果，验证码识别模型包括CNN模块以及LSTM模块，其中，在验证码识别模型中，利用CNN模块对目标验证码图片进行目标特征提取，并将目标特征输入到LSTM模块进行序列预测得到预测结果，并将预测结果通过预设的函数计算得到计算结果；获取验证码识别模型输出的对应所述目标验证码图片的验证码字符，这样直接端到端完成识别，不需要对验证码图片预处理，模型的计算量更小，且对验证码图片中的字符重叠和噪音干扰的适应性更好，识别的准确率更高。 | ||
| 搜索关键词： | 验证码 验证码图片 目标验证 计算机设备 存储介质 预测结果 预处理 卷积神经网络 目标特征提取 验证码字符 函数计算 获取目标 目标特征 数据分析 图片输入 序列预测 噪音干扰 端到端 计算量 准确率 预设 输出 图片 | ||
【主权项】：
1.一种验证码的识别方法，其特征在于，包括：获取目标验证码图片；将所述目标验证码图片输入基于卷积神经网络的验证码识别模型中进行计算得到计算结果，所述验证码识别模型包括CNN模块以及LSTM模块，其中，在所述验证码识别模型中，利用所述CNN模块对所述目标验证码图片进行目标特征提取，并将提取到的目标特征输入到所述LSTM模块进行序列预测得到预测结果，然后将所述预测结果通过预设的函数计算得到所述计算结果；获取所述验证码识别模型输出的所述计算结果，所述计算结果为对应所述目标验证码图片的验证码字符。
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