[发明专利]一种基于稀疏盲源分离的卫星微振动源定量识别方法

摘要

本发明公开了一种稀疏盲源分离的卫星微振动源定量识别方法，首先，在卫星舱段结构模型敏感载荷处及模型表面不同位置布置加速度传感器，采集各振动源正常工作时的振动信号，确保观测信号数目大于源的数目；然后，利用L1范数构造参考稀疏盲解卷积算法的参考L1范数目标函数，根据振动源的时频域特征先验信息构造参考信号，采用梯度下降法迭代优化目标函数寻找分离信号的最优解，实现单振源信号的提取。最后，利用频域单源响应信号求解方法计算各个振源在敏感载荷处的单源响应信号；利用基于向量投影的贡献量表征方法计算各个振源在敏感载荷处贡献量。贡献量评估指标是卫星微振动源定量识别的指标，可为微振动抑制提供依据。

主权项

1.一种基于稀疏盲源分离的卫星微振动源定量识别方法，其特征在于，包括以下步骤：(1)振动信号的采集在卫星舱段结构模型敏感载荷处及模型表面不同位置布置加速度传感器，采集各振动源正常工作时的振动信号，即观测信号：x(t)＝[x₁(t),x₂(t),...,x_M(t),]^T其中，M为观测信号数目，x_m(t)为t时刻在第m个观测点采集到的振动响应信号，m＝1～M；确保观测信号数目大于振动源的数目N；(2)基于参考稀疏盲解卷积算法的单振源信号的提取利用L₁范数构造参考稀疏盲解卷积算法的参考L₁范数目标函数，根据振动源的时频域特征先验信息构造参考信号，采用梯度下降法迭代优化目标函数寻找分离信号的最优解，实现单振源信号的提取；(3)利用频域稀疏贡献量估计方法计算各个振源对敏感载荷处贡献量利用频域单源响应信号求解方法计算各个振源在敏感载荷处的单源响应信号；利用基于向量投影的贡献量表征方法计算各个振源在敏感载荷处贡献量。