[发明专利]电动汽车动力电池SOC估计方法有效
申请号: | 201910323530.2 | 申请日: | 2019-04-22 |
公开(公告)号: | CN110412470B | 公开(公告)日: | 2021-09-21 |
发明(设计)人: | 逄龙;韩竞科 | 申请(专利权)人: | 上海博强微电子有限公司 |
主分类号: | G01R31/367 | 分类号: | G01R31/367;G01R31/382;B60L58/12 |
代理公司: | 苏州市港澄专利代理事务所(普通合伙) 32304 | 代理人: | 汤婷 |
地址: | 201800 上海市松江区莘砖公路*** | 国省代码: | 上海;31 |
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摘要: | 本申请公开了一种电动汽车动力电池SOC估计方法,包括s1、自BMS中提取可以表征SOC的关联特征;s2、利用关联特征训练深度神经网络模型;s3、基于训练后的深度神经网络模型在线SOC估计。本发明方法从数据出发,避免了对各类SOC估计对近似模型的依赖,同时,与其他数据驱动方法相比,更适合于处理大量BMS样本数据,可获得更高的估计精度。 | ||
搜索关键词: | 电动汽车 动力电池 soc 估计 方法 | ||
【主权项】:
1.一种电动汽车动力电池SOC估计方法,其特征在于,包括s1、自BMS中提取可以表征SOC的关联特征;s2、利用关联特征训练深度神经网络模型;s3、基于训练后的深度神经网络模型在线SOC估计。
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