[发明专利]一种基于模糊多态贝叶斯网络的隧道风险评价方法

摘要

本发明公开了一种基于模糊多态贝叶斯网络的隧道风险评价方法，本发明提出基于专家判断的信心指数、权重指数和概率区间相结合的调查方法，该方法根据已有隧道事故案例构建隧道风险事故树，得出隧道风险事故的基本事件以及在当前技术水平下的各个因素的出现概率，并由事故树构建多态贝叶斯网络。将专家调查所得概率与案例事故所得概率利用主客观法，得出条件概率，从而提出基于多态的模糊贝叶斯网络条件概率构建方法及隧道风险概率计算方法。该方法可降低风险因素辨识的主观性，提高风险预测准确，实现地下工程建设的信息化管理和全过程动态评价，保证施工安全。

主权项

1.一种基于模糊多态贝叶斯网络的隧道风险评价方法，其特征在于：该方法包括：步骤一、通过对事故历史数据的分析，建立基于隧道风险的事故树；步骤二、基于所述事故树构建模糊多态贝叶斯网络结构；步骤三、估计根节点出现概率的三角模糊数；步骤四、计算并合并节点条件概率；步骤五、根据所述条件概率计算得到隧道风险概率值。