[发明专利]一种基于递归神经网络的黄瓜温室产量智能化预测装置

摘要

本发明公开了一种基于递归神经网络的黄瓜温室产量智能化预测装置，其特征在于：所述预测装置实现实时检测黄瓜温室的环境参数、土壤参数和黄瓜温室产量信息，该装置包括基于无线传感器网络的黄瓜温室参数检测平台和温室黄瓜产量智能预测系统；本发明目的是提供一种基于递归神经网络的黄瓜温室产量智能化预测装置，该智能预警系统实时检测黄瓜温室的环境参数、土壤参数和黄瓜温室产量信息，从而为可以搞好黄瓜温室的生产管理和提高经济效益。

主权项

1.一种基于递归神经网络的黄瓜温室产量智能化预测装置，其特征在于：所述预测装置实现实时检测黄瓜温室的环境参数、土壤参数和黄瓜温室产量信息，该装置包括基于无线传感器网络的黄瓜温室参数检测平台和温室黄瓜产量智能预测系统；温室黄瓜产量智能预测系统包括温室黄瓜产量预测子系统、黄瓜温室环境温度预测子系统和温室黄瓜产量温度校正模型；所述温室黄瓜产量预测子系统包括温室黄瓜产量减法聚类分类器、多个GRNN神经网络产量预测模型；利用温室黄瓜产量减法聚类分类器对温室黄瓜产量的历史数据进行分类，每类数据输入对应的GRNN神经网络预测模型，对应的GRNN神经网络预测模型的输出作为温室黄瓜产量预测子系统预测温室黄瓜产量的预测值；所述黄瓜温室环境温度预测子系统包括黄瓜温室温度小波分解模型、多个ANFIS神经网络温度预测模型和HRFNN递归神经网络温度预测融合模型；黄瓜温室温度小波分解模型把黄瓜温室环境温度检测数据分解为低频趋势部分和多个高频波动部分，低频趋势部分和多个高频波动部分分别作为多个ANFIS神经网络温度预测模型的输入，多个ANFIS神经网络温度预测模型的输出作为HRFNN递归神经网络温度预测融合模型的输入，HRFNN递归神经网络温度预测融合模型的输出值作为黄瓜温室环境温度预测子系统预测黄瓜温室环境温度的预测值；所述温室黄瓜产量温度校正模型由2个微分算子S、2个时滞单元D和HRFNN递归神经网络组成， 2个微分算子S相串联构成微分回路1，2个时滞单元D相串联构成时滞回路2；温室黄瓜产量预测子系统的输出作为HRFNN递归神经网络的A端的输入，黄瓜温室环境温度预测子系统的输出作为微分回路1的输入、HRFNN递归神经网络的B端的输入和时滞回路2的输入，微分回路1的2个微分算子S的连接端的输出为HRFNN递归神经网络的I端输入，微分回路1的输出为HRFNN递归神经网络的C端输入；时滞回路2的输出为HRFNN递归神经网络的E端输入，时滞回路2的2个时滞单元D的连接端的输出为HRFNN递归神经网络的F端输入；HRFNN递归神经网络由6个输入端节点分别为A、B、C、I、E和F，15个中间节点和1个反映温室黄瓜产量的输出端节点组成，温室黄瓜产量温度校正模型实现对温室温度对黄瓜产量影响程度的校正，反映了温室温度的实际值变化对温室黄瓜产量的影响大小。