[发明专利]一种地震前兆形变GNSS监测网的三角形形变监测方法

摘要

本发明提供了一种地震前兆形变GNSS监测网的三角形形变监测方法，在震发区域布设多个连续运行GNSS监测站，构成相连的但不重叠的Delaunay三角形网络，三角形边长(相邻监测站间距)小于10km，既提高了地壳运动监测的空间分辨率，又能达到GNSS测量计算的最高精度。根据三角形图形结构，可以对三角形边长观测数据进行程式化处理，有利于数据处理软件的自动化运行和对大规模数据进行处理，采用短时段观测数据，提高了观测结果的频次，有利于发现突发性形变事件；在形变判断方面，摒弃了基准站的作用，利用高精度GNSS测量结果，采用三角形形状比对方法，利用连续图形对点变化凸显出的面状效应，判断并确定地壳形变的区域。

主权项

1.一种地震前兆形变GNSS监测网的三角形形变监测方法，其特征在于，所述监测方法包括有如下步骤：S1：在震发区域布设N个连续运行的GNSS监测站，形成监测网络，其中，N为自然数且N>3；S2：采用Delaunay三角形算法，将监测网络构建成相连的但不重叠的Delaunay三角形网络图形结构；S3：对每天连续的观测数据进行分段处理，获取每个时段的三角形形状数据，记录并保存时间序列数据，所述时间序列数据为获取的每个时段的三角形形状数据的集合，所述三角形形状数据包括三角形边长和三角形边的基线数据；S4：利用大数据方法对累积的三角形形状的时间序列数据进行处理，获取三角形形状的背景数据；S5：把最新时段的三角形形状数据与三角形形状的背景数据进行比较，且同时对三角形形状的时间序列数据的变化速率进行分析，判断地壳形变的区域。