[发明专利]一种地震前兆形变GNSS监测网的三角形形变监测方法

权利要求书

1.一种地震前兆形变GNSS监测网的三角形形变监测方法，其特征在于，所述监测方法包括有如下步骤：

S1：在震发区域布设N个连续运行的GNSS监测站，形成监测网络，其中，N为自然数且N>3；

S2：采用Delaunay三角形算法，将监测网络构建成相连的但不重叠的Delaunay三角形网络图形结构；

S3：对每天连续的观测数据进行分段处理，获取每个时段的三角形形状数据，记录并保存时间序列数据，所述时间序列数据为获取的每个时段的三角形形状数据的集合，所述三角形形状数据包括三角形边长和三角形边的基线数据；

S4：利用大数据方法对累积的三角形形状的时间序列数据进行处理，获取三角形形状的背景数据；

S5：把最新时段的三角形形状数据与三角形形状的背景数据进行比较，且同时对三角形形状的时间序列数据的变化速率进行分析，判断地壳形变的区域。

2.如权利要求1所述的地震前兆形变GNSS监测网的三角形形变监测方法，其特征在于，所述步骤S3包括有：

S31：把每天24小时的连续观测数据分为若干个时段分别处理，每个时段观测数据的观测时间相等；

S32：对同一观测时段的各个三角形的边长观测数据进行基线解算，形成一个时段的整个网络的基线数据；

S33：对同一时段的基线数据进行自由网平差处理，得到该时段的每个三角形形状数据。

3.如权利要求1所述的地震前兆形变GNSS监测网的三角形形变监测方法，其特征在于，所述三角形的边长小于10km。

4.如权利要求1所述的地震前兆形变GNSS监测网的三角形形变监测方法，其特征在于，所述背景数据利用最新的三角形形状数据进行迭代更新。

5.如权利要求1所述的地震前兆形变GNSS监测网的三角形形变监测方法，其特征在于，所述步骤S5包括：

把当前时段的三角形形状数据与该三角形形状的背景数据进行比较，且同时对三角形形状的时间序列数据的变化速率进行分析；若数据有变化，初步判断该所述三角形所处地壳区域或相邻区域有形变发生。